线性回归方程拟合效果判断依据，比如r R2

如题所述

推荐答案推荐于2017-12-15

拟合效果就是看，改组数据线性度怎么样，也就是他到底是否符合线性方程，一般用线性相关系数来判断，越接近1，说明线性度越好

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第1个回答 2011-05-14

我是高三之后才总结出学习数学的方法的，首先你必须对自己有信心。你得坚信我能学好数学。其次你说的题海战术，这是一个历史悠久的战术了，为什么这么多年还没有淘汰，就是它适合大多数的学生，你做题做的多，见得就多。即使你忘了，几天后在看印象绝对加深。你见过的题型越来越多，做题就越来越顺，做题就快，高三的时候你就有时间多复习别的东西。还有数学绝对离不开书上的公式，好好看。别让数学拉你的后腿
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什么是判定系数r2,在一元线性回归分析的作用答：判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。两变量之间的关系函数关系：当自变量取值一定时，因变量取值由它唯一确定，这是确定关系。相关关系：当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机...

线性回归r2代表什么答：5、判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。在spss线性回归中,t、R、R平方、F分别代表什么,它们取值范围是多少表示...1、R方值是评价的主要指标，F值，t值是两个检验，一般要小于0....

判定一元线性回归方程拟合优度的判定系数R的取值范围答：对线性方程：R^2==∑(y预测-y)^2/==∑(y实际-y)^2，y是平均数。如果R2=0.775，则说明变量y的变异中有77.5％是由变量X引起的。当R2＝1时，表示所有的观测点全部落在回归直线上。当R2=0时，表示自变量与因变量无线性关系。拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量...

如何判断回归模型的拟合优度是否良好?答：R2衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R2等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性...

判定系数r2测度了回归直线对观测数据的拟合程度答：是的，判定系数R 判定系数的计算公式为：R^2=1- SS_res/SS_tot，其中SS_res为残差平方和，SS_tot为总平方和，R^2的取值范围是[0,R^2越接近于1，表明回归平方和占总平方和的比例越大，回归直线与各观测点越接近，用x的变化来解释y值变差的部分就越多，回归直线的拟合程度就越好；反之，R^2...

...可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好...答：用系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好，故（1）正确，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故（2）不正确可用相关系数r的值判断两个变量的相关性，|r|越大，说明相关性越强，故（3）不正确，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明...

怎么判断多元线性回归的拟合效果好不好?答：但可能不是最好的，所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述，调整后的R方更准确，即自变量对因变量的解释率为27.8%，T为各自变量是否有显著影响的检验，具体的显著性仍然取决于随后的P值，如果p值< 0.05，则自变量影响显著。

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