python学习 --DataFrame连接: merge、concat、join、append

Question

如题所述

Answer 1

本文将对Python中DataFrame的连接操作进行阐述，涉及merge、concat、join和append四种方法。

首先，我们来探讨pd.merge(left, right, how='inner')函数的使用。此函数根据指定列进行连接，结果如下所示：

左连接：姓名、年龄、爱好_x、爱好_y
右连接：姓名、年龄、爱好_x、爱好_y
内连接：姓名、年龄、爱好_x、爱好_y
外连接：姓名、年龄、爱好_x、爱好_y

pd.concat([left,right],axis=1,join='inner')函数用于根据行索引进行连接，实现两表所有列横向堆叠。具体结果如下：

纵向内连接：姓名、年龄、性别、姓名、爱好
纵向外连接：姓名、年龄、性别、姓名、爱好

我们还提供了根据列索引进行连接的方法，结果如下：

纵向内连接：姓名、年龄、性别、爱好
纵向外连接：姓名、年龄、性别、爱好

注意，连接后的表包含df1.index和df2.index，可利用ignore_index = True重新定义新的行索引index。同时，如果先知道如何进行连接，可以得到特定的结果。

df_left.join(df_right)方法用于根据行索引进行连接。当使用行索引时，结果如下：

姓名、年龄、性别、工号、爱好

当使用列索引时，结果如下：

姓名_1、年龄、性别、姓名_2、爱好
姓名、年龄、性别、爱好
年龄、性别、爱好、姓名

最后，我们探讨了df.append([df1, df2...])方法，用于添加DataFrame表或Series序列。添加DataFrame表和添加Series序列的结果如下：

添加DataFrame表：姓名、年龄、性别、爱好
添加Series序列：姓名、年龄、性别、1、赵一、23、男、4、钱二、27、女、5、孙三、26、女、7、李四、30、男

通过本文的阐述，希望读者能够对Python中DataFrame的连接操作有更深入的理解。