poorman包在设计初衷上，旨在作为dplyr包的简化版，无需依赖其他包，简化R编程环境。R语言拥有众多强大而丰富的程序包，然而这些包往往基于其他包构建，导致在R或相关包更新后，可能存在兼容性问题。
安装poorman包非常简单。只需遵循以下步骤：
使用install.packages("poorman")命令，直接安装poorman包，无需额外依赖。
管道操作符%>%是poorman包中的重要特性，它极大地简化了代码逻辑，减少了冗余。例如：
管道操作符%>%后的函数需要括号包围，以确保正确执行，与dplyr包不同。
让我们通过实例来理解这一区别。假设我们有一个数据集df，我们想要计算df中每行的均值和中位数，可以使用以下代码：
在dplyr中：df %>% summarize(mean = mean(值), median = median(值))
在poorman中：df %>% summarize(mean(值), median(值))，注意函数前需使用括号。
接下来，我们来看poorman包的其他功能：
arrange函数用于排序数据，支持升序和降序，默认为升序，使用-号可实现降序。
filter函数选取特定行，满足条件的行将被保留。
select函数用于选择特定列，简化数据处理。
rename函数方便进行变量重命名，提高代码可读性。
summarise函数汇总数据，例如计算平均值、总和等。
总体而言，poorman包提供了dplyr包的大部分功能，但存在一些小缺陷，例如特定功能的实现与dplyr存在细微差别。然而，考虑到poorman包的简化特性，这些不足可以被视为小遗憾。总之，poorman包为R语言用户提供了一个简洁、无需依赖其他包的实用工具，适用于日常数据分析和数据处理任务。