在概率论的奇妙旅程中，随机试验是探索未知的关键。它是一种重复可执行的实验，其结果不可预知且至少包含两个可能结果，这就是随机事件的诞生地。
想象一枚骰子的落下，每个点数都是一个可能的样本点，而所有可能的结果集合，即样本空间，就像一个满载期待的宝箱，等待我们开启。基本事件如单个点数，复合事件则是这些点数的集合，它们共同构成了事件的全貌。
在事件的舞台上，每个事件都有其独特的角色。例如，Ω，象征必然事件，无论何时何地，它总会发生；而∅，则是不可能事件，永远不会出现。事件之间的关系，如同戏剧中的剧情转折，有着丰富的层次。
并事件（或）如骰子上的点数组合，A事件（1,2）与B事件（点数>3）互斥并互补，它们共同囊括了所有可能的结果。
当事件相遇，交集（&）如购买冰镇可乐，它定义了两个条件同时满足的情况。而差事件，就像拿走一部分，如A事件（1,2,3）与B事件（3,6）的差，揭示了那些并未包含在两者之中的点数。
事件的运算规则，如同数学的魔法，A∪B∪C，A∩B∩C，揭示了事件之间如何相加、相交和相乘。它们遵循着交换律、结合律，以及分配律，让我们的分析更加精准。
对偶率，德摩根律，是概率世界中的双面镜，它告诉我们对立事件之间的奇妙平衡。例如，抛一枚有3红2白的球，至少一个红球与全是黑球是互斥对立的，而至少一个红球与至少一个黑球则是不互斥但有交集的。
小试牛刀：在取球问题中，理解这些概念至关重要。互斥事件如恰有1个红球与所有球都是红的，虽然不对立，但它们不能同时发生。而至少1个红球和至少1个黑球，尽管有交集，但它们描述的是不同的情况。
再如射击例题，连续三次射击中，事件描述了各种可能的结果组合，包括至少一次击中、特定次序的命中与未命中，这些事件的关系网络展示了随机世界中的复杂性和多样性。