线性回归模型拟合值的精度如何评估？

Question

如题所述

Answer 1

线性回归模型拟合值的精度可以通过均方误差MSE（预测值与真实值之差的平方和，再除以样本量）、均方根误差RMSE（为了消除量纲，将MSE开方）、平均绝对误差MAE（预测值与真实值之差的绝对值，再除以样本量）等指标来评估。此外，还有拟合优度R-Squared、决定系数CoefficientofDeterminationR_等指标可以用来衡量线性回归模型的好坏。