万能的“人货场”分析逻辑商品运营

Question

如题所述

Answer 1

零售概念：直接向个人消费者或最终消费者销售商品或服务的商业活动，是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。从这个概念可以看出，零售具有直接服务消费者、每笔交易数量小、交易频繁和产品品种多等特点，这些都与消费者（人）、交易便利（场）、交易产品（货）密切相关。在互联网和大数据技术不断发展的今天，新零售概念增加了线上线下结合的体验和技术运用，但人、货、场的基本要素并未改变。在零售分析中，结合线上线下优势，利用更多技术，从人货场三个方面提升了效率。针对线下零售的人货场分析，应关注哪些重要指标呢？
1. 人：从传统零售到新零售，经历了货场人—场货人—人货场的变化过程。传统零售更多关注货和场，而新零售更多关注人的重要性，以人为中心，关注消费者体验，通过大数据和互联网技术提供个性化服务，实现新发展。在人的维度上，除了关注客单价、转化率、复购率和流量等，还需对用户画像进行分析，关注用户行为习惯和特征，明确清晰的目标用户人群，以获取更多流量，更好地匹配产品和服务。同时，员工层面也是分析人的维度的一部分，提高组织效率，关注员工的成交率、平均成交时长、投诉率、员工流失率等也是十分重要的。
2. 货：分析商品需关注商品生产和流通。在新零售环境中，以人为核心，对商品价值的判定不再仅限于使用价值，而是从人的需求出发，赋予商品更多社会价值、精神文化价值等。精准分析人的需求，实现品消共创的全方位零售时代。为避免传统经验供货造成的库存积压等问题，提升流通效率、降低库存成本成为新零售重点。结合移动互联网、移动支付、大数据、云计算、物联网等技术，提高用户购买决策、仓储配送等环节的效率，优化供应链决策，由供应方转向需求方，提升商品流通效率。
3. 场：场指的是消费场景，无论线上还是线下，消费者和商品接触的终端都可称为场。发挥线上线下的优势，提高场效率是关键。在零售行业的数据分析中，无论是分析客单价的下降、员工流失率、库存问题、新品评价等，都可以依赖“人货场”的逻辑，梳理分析思路，追踪问题，判断影响因素，最后得出结论。