用户研究中定性研究有哪些方式?

如题所述

做用户研究理论、方法都很多,但以我个人近10年的用研经验来看,做好用户研究的至少有以下几个原则:
1、用户研究要有目的。这个目的可以粗,可以细。但是它是你研究的主线。
2、用户研究要有假设。我们常说研究不应该有假设,但是没有假设,你甚至于连问卷都没有办法写。
3、基于假设建立一套相对可靠地逻辑链条。其实你的假设可以由多个,甚至互相矛盾,你的研究就是证明假设的正确性或者错误。并且如果假设被证实后,基于这个假设基础上可能会衍生出的新的假设。
4、不断从各个维度设计推翻验证假设的条件。一般用户研究不可能做到百分百周密,通过找到可能推翻假设的条件,能够让你对这次用户研究的可信度有一个基本的判断。
5、确定一个方案。同一个研究其实有可能有多种方案可以选择,这时候你需要根据实际情况去判断用那种方案会更合适一些。并且你要不断去拓展你的方案库。
6、给出建议。常常看到用研报告是通篇的数据描述,最后没有任何结论,目前市场中男性占50%,女性占50%。然后呢?我们到底是主攻男性,还是主攻女性,还是保持不变?如果你的客户只是要求你给出数字,当然没有问题,但是,如果你能给出更深度的解读。相信这一定是你未来加码的原因。
基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法,来收集与问题有关的主客观数据,进而为了解某些未知的东西或者验证某种想法提供依据。

用户研究有很多方法,基于对已有知识的总结可知,影响研究方法选择的因素主要以下因素:研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常情况下:
(1)根据收集的数据类型,可以将研究方法划分为定性和定量两种,
定性研究方法,通常适用于对小数量规模的样本进行分析,主要用于发现新事物的过程,揭露为什么会发生这样的事情,样本数量通常为10~20个,不追求精确的结论,而只是了解问题之所在,摸清情况,得出感性认识,比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试
定量研究方法,则是对大规模的样本进行分析,适用于揭露正在发生的事情,一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的,比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。
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