需要的
R语言是S语言的一种开源实现，一种用于数据分析和图形化的编程环境。资深分析师Catherine最近撰文结合自己的实践经验详细介绍了R语言的优点和缺点。
Catherine指出，R主要用于做统计工作。你可以把它看成是像SAS Analytics分析系统的竞争者之一，R如此强大，诸如StatSoft STATISTICA 或者 Minitab与R相比，就不值一提了。
1.什么是数据分析师
数据分析师（英文简称CPDA），是以数据为依据，运用科学的计算工具，将
经济学原理与数学模型结合，对现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。
2.用数据说话，做理性决策！
随着我国经济决策逐渐由拍脑袋的“经验决策”转向“数据决策”，数据分析成为战略决策、经营决策、投资决策必备的科学方法论。
3.数据分析专业人才稀缺！
数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。
4.学习经典课程，提升
管理能力！
数据分析师培训课程已经连续多年被
工业和信息化部教育与考试中心评选为“优秀课程方案”。
5.决策科学化，数据分析行业在崛起！
随着数据分析师事务所为企业提供多方面、多层次的数据分析服务，掀起了一股“数据分析引导科学决策”的旋风，数据分析行业蓬勃发展。
从业前景
目前，全球的在册数据分析师，分布在众多国家。据介绍，一个经验丰富的数据分析师，不仅在各行业担任着重要职位，为企业科学决策提供精准预测支撑，同时还拥有较高的收入水平，未来从业前景广阔。