一是人海浏览法 。人海浏览法是指通过对各网站网页的人工查阅而了解网上舆情的方法。这种方法具有信息查阅精准、内容反映周详、舆情可靠性强和报告集成较慢、人力投入巨大、容易存在遗漏等特点。
信息查阅精准是人海浏览法无可替代的优势。无论使用何种计算机技术系统，都无法完全替代人工查阅的功能。因为查阅者本身是具有一定认识分析、价值判断和思维加工能力的人，查阅本身并不是简单的机械劳动，而是一种认知活动和智力劳动。目前，数字技术所解决的信息加工只是依据数理逻辑、形式逻辑而展开，对于辩证逻辑和社会系统的非线性复杂关系，尚不能做到客观、准确的信息加工，只能是在一定程度上加以模拟。所以，由机器系统对相关网上舆情信息加以搜索、归类和提取，必然存在一定的局限性和误差性。
二是关键词搜索法。关键词搜索法是指根据目标舆情信息的话语特征，选择核心词语设为关键词，借助网络搜索引擎，通过人工或机器系统，进行舆情信息搜集的方法。这种方法比人工浏览法的效率高，能够将相关目标舆情信息及时地从网站网页上获取，并呈现出来。关键词搜索法具有目标明确、检索效率高、收集范围广等优点，但是其搜索质量与所使用的搜索引擎工具的水平和设置密切相关，特别是借助机器系统按关键词的舆情信息，往往缺乏灵活识别、变通集成的人工优势，常使一些有价值的舆情信息不能得到及时反映。
关键词搜索法的舆情信息检索效率很高。无论是人工使用搜索引擎进行关键词检索，还是通过一定的编程以机器系统加以检索，都能在较短的时间内将含有关键词的目标舆情信息从巨量的网络信息中提取出来，其工作效率是非常高的。新浪舆情通网络舆情监测系统使用先进的自然语义分析技术进行关键词相关舆情监测。
三是多文档精选法。多文档精选法是在网络舆情研判中通过对涉及目标舆情信息的文档摘要，反映舆情内容本质的一种方法。这种方法最初在舆情报告中为了说明舆情内容的原真性而使用，后来逐渐成为网络舆情研判中的一种独立性方法。对网络舆情信息的文档选择和摘要可以通过人工去实现，也可以通过开发的应用程序由机器系统辅助实现。
多文档摘要所表达的舆情内容的逻辑关系明确。多文档摘要内容必须将舆论意见的内在逻辑通过原文抄录反映出来，使摘要涵义完整。实质上，多文档精选本身就是对舆论意见的逻辑梳理过程，可以直接作为舆情报告的逻辑支撑，分析舆论参与者内在的利益诉求和表达诉求。载有目标舆情信息的文档可能存在于新闻、专题、评论、论坛、主帖、回帖、博客、播客、贴吧等各种形式的网络空间上，从其中选取有代表性的能够反映舆情价值核心的文档本身就存在着一定难度，需要有经验的研判人员去筛选和提取。特别是当网络舆情呈蔓延态势时，以各种形式发出的文档数量会成倍增加，客观上单靠人力作用难以在短时间内予以全面查阅并摘录。新浪舆情通已经开发出具有自动采集和摘要功能的应用程序系统，对各类主题和各种倾向性意见进行分别自动摘要。
四是模板因子法。模板因子法是通过对网络舆情的历史分析，依据其发生发展规律，建立相应的网络舆情形势模板，并提取其相关作用因子作为网络舆情研判的一种分析方法。这是一种通过建模的范式对网络舆情进行研判的智能分析手段，既可以以人工的方式完成，也可以转化为相应的机器程序进行人工智能模拟，进而提高网络舆情分析效率。
首先，构建舆情因子与网络舆情发展态势的关系，针对因子变化进行趋势判断。从构成舆情的因子上分类主要可以分为内容因子、主体因子、客体因子、表达因子、干预因子、效应因子六大类。内容因子是指网络舆情信息内容上的敏感性、热点性、利益性、冲突性、戏剧性等，含有这些内容的舆情信息传播速度快，共鸣效应强，能够在短时间内形成爆发之势。其二，主体因子主要是指网络舆情参与的主体结构、舆论话题对象的责任主体属性，以及舆论场中作为主体的媒体组织的参与性能、及其意见指向。其三，客体因子主要是指网络舆情传播的受众结构。其四，表达因子是指网民参与网络舆论或媒体描述及报道网络舆情的方式。其五，干预因子是指网络舆情发展过程中，通过有组织地介入舆论，对网络舆情走势产生的影响。其六，效应因子是指对网络舆情实现干预或施加影响后所呈现的效果，即对各种干预效果的舆情反应。六中因子的有机结合就构成了相应议题或事件的网络舆论舆情的基本模板。这种模板可以通过计算机应用程序对网络舆情进行自动分析，为研判工作提供基础性意见和判断。新浪舆情通定制报告服务就采用了模板因子法，综合研判舆情信息的各类因子形成专业的舆情报告提供给客户作为舆情应对的参考依据。
1.做好舆情来源分析
互联网时代，网络舆情信息来源广泛，作为网络舆情分析研判人员首先需要及时关注网络舆论舆情动态，在第一时间监控和搜集各大网站上的所有舆论信息，以便于找到舆情传播的源头，制定正确的网络舆情处置方案。在此，建议可以使用互联网舆情监测系统，如识微商情，能够对全网舆情进行实时监测，挖掘主题演化过程中的传播网站、传播媒体、关键传播节点以及传播溯源，并自动生成分析图表及报告，便于用户掌握舆情发展的脉络，做出有效的预测。
2.做好舆情真伪分析
由于网络信息来源复杂，其中就包括了一些虚假/谣言等舆情，作为网络舆情分析研判人员需要排除其对真实舆情的干扰，有针对性鉴别，避免误判舆情找不到舆情引导的正确方向。利用互联网舆情监测系统，可通过多种设置项来决定什么是重要的舆情，或者用更复杂的语法来精确定义一个监测主题，帮助用户准确识别舆情，免于重复相似信息的干扰。
3.做好舆情归纳分析
通过有效的舆情归纳分析，可以帮助用户借鉴国内和本地类似舆情事件的处置经验，避免茫然。
企业研判网络舆情是维护品牌形象、应对突发事件的重要环节。以下是几种有效的网络舆情研判方法：
1.关键词监控：通过设定与品牌或行业相关的关键词，实时监控网络上的相关言论。这有助于及时发现负面信息，评估消费者对品牌和产品的态度。
2.情感分析：利用自然语言处理技术，对网络上的文本进行情感倾向性分析。这有助于了解公众的情感状态，判断舆情的正面或负面倾向。
3.话题聚类：将网络上关于某一主题或事件的大量讨论进行分类和归纳。这有助于深入了解公众的关注点，发现潜在的风险和机会。
4.传播路径分析：追踪网络舆情的传播路径，分析关键节点和传播者的影响力。这有助于制定有效的应对策略，引导舆论的走向。
5.数据可视化：将网络舆情数据以图表等形式直观地展示出来，便于决策者快速把握舆情态势。
在众多舆情研判工具中，识微商情是一个值得推荐的选择。它集成了关键词监控、情感分析、话题聚类等核心功能，能够全面、准确地监测和分析网络舆情。此外，还具有以下优势：
实时更新：数据实时更新，确保用户随时掌握最新舆情动态。
易用性强：界面简洁明了，操作便捷，无需专业技能即可上手使用。
定制化服务：可根据企业的特定需求和场景提供定制化的解决方案和服务。
跨平台支持：支持多种操作系统和设备，方便用户随时随地查看和分析舆情数据。