请会统计会R语言的大神帮忙呀~关于贝叶斯推理

Bayesian inference
问如果你想要建立一个binomial outcome的模型 请描述你会优先选择的distribution。为什么选择这个分布以及这个分布会含有那些hyper-parameters?
急求答案 请大神们帮帮忙

这个我觉得可以选择beta分布为先验分布,因为首先binomial distribution 正比例于beta分布,而且未知参数p的后验分布正比例于binomial distribution 与 beta distribution 的乘积,正好是一个beta分布,所以beta先验分布是共轭的,便于计算。超参数就是Beta(a,b)中的形状参数a,b.
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