无人驾驶汽车的技术涉及到哪几个领域?

如题所述

无人驾驶汽车有望将在未来20年内得到广泛运用,各大科技公司和汽车厂商均在加大对无人驾驶的投入,资本也纷纷抢滩该万亿市场。

无人驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,通过电脑实现无人驾驶,可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。


无人驾驶依赖几种先进技术,这些互为补充的技术感知周围环境、进行自我导航。究竟这些技术如何协同工作?除了Waymo等知名的领头羊之外,又有哪些公司在推动这个行业发展

感知能力,无人驾驶汽车必须要能够识别交通信号和标志,以及其他汽车、自行车和行人。它们还必须能感知前方物体的距离和速度,以便作出对应反应。

摄像头和计算机视觉,摄像头普遍用于无人驾驶车辆和配备先进驾驶辅助系统(ADAS)的车辆,是无人驾驶环境下一种重要的感知设备。

摄像头可以识别颜色和字体,帮助检测道路标志、交通信号灯和街道标记——这是其相对于雷达和激光雷达的一个优点。不过,在检测深度和距离上,摄像头远远不及激光雷达。

无人驾驶感知系统基于计算机视觉技术来检测物体和信号,以此处理从摄像头提取的数据。计算机视觉软件需要能够识别车道边界的具体细节(比如,线条颜色和图案等),还需要能评估适当的交通规则,在复杂交通场景下实现安全的、与人类驾驶行为类似的自主驾驶。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2019-08-14
控制,信号传输与接收,信号处理
第2个回答  2019-08-14
无人驾驶依赖几种先进技术,这些互为补充的技术感知周围环境、进行自我导航。
第3个回答  2019-08-14
集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景
第4个回答  2019-08-17
无人驾驶汽车的技术涉及运输,侦破,军事等领域,节省了人力资源,大大提高了工作效率。
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