药品的年销售量可以在那些地方查询?

药品的年销售量可以用什么方式去查询到?

在调研或者分析药品市场时,都会了解的一个点就是:药品的销售情况,年、季度、月的药品销售量和销售额,用来分析某种药品在市场的占比、计算投入产出比,及时调整销售策略等,这些都能在数据库中能查询到药品的销售数据,提供某个药企、某种药品、某种适应症的市场竞争格局。

全国医院销售数据库

医院销售数据库是基于2000+各省市二级及以上医院的分层抽样(≧100床位,含1795+家综合医院、473+家专科医院),通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析,结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型,采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系,支持数据的大量导出和分析再处理,使得数据更接近市场真实性,更能合理的反映药品销售趋势以及药品用药趋势等信息,能帮助预测药品市场走向。

对于药品分析种,可分析单个活性成分的市场销售数据,也可分析单个品种,还能分析历年的销售数据以及历年的季度销售数据,对于判断药品未来市场前景,计算投入产出比,有很大的作用。

对于药企分析,了解各个药企在不同年份的销售数据,了解企业各个品种、活性成分、规格、剂型、给药途径的销售数据,之后通过点击“企业分析”,进入可视化图表,利用可视化图表了解竞争对手的销售数据。

分析方式

分析某种用药领域的药品销售数据,可以在药品分类种选择,某种用药领域的数据,总共为5个层级,分析判断用药领域的销售市场。

药品年销售量

全国药店零售数据库

基于各省市5000多家零售药店的分层抽样(实体药店),通过对独有渠道的全国零售药品数据收集,对多个层次,多个药店零售数据的整理,规范和统计,生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上,提供了更多来源的销售数据的支持,提高了企业市场决策的精度与准度。

药品在药店的年销售量

和全球药店一样能分析单个药品、活性成分、药品企业、用药领域等进行可视化数据分析,利用这些数据能分析药物在药店的(年、季度、月)的销售市场、分析竞品企业数据、为市场调研和计算药店市场的投入产出比。

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第1个回答  2022-06-28

您好,药品销量一般可以在各个企业年报中查询,全球药企较多,一个一个整理比较费时。在做药品市场调研分析时,就需要药品的销量以及销售额,以及最近几年的变化趋势。

不过现在有很多专业的数据库,已经整理好了所有数据可供分析。医院销售数据挖掘系统是一个基于真实医院样本数据,通过建模放大而建立的一个反应国内医疗机构药品销售情况的数据库,样本数据来源包含了30个省份,3000多个医院从2016-2021年的数据。通过建立模型,对样本数据进行放大,使数据更接近市场真实值,更合理地反映药品销售趋势以及药品用药趋势等信息,预测市场走向,筛选目标品种,帮助企业决策未来。

一、可以按照药品分析,对检索药品名的历年趋势分析,直观显示销售趋势,某时间该药品生产企业的销售额分析,能看出产品的主要销售企业。

药智数据-医院销售数据库

二、可以按照企业分析,检索想要了解的企业,可通过检索结果看出该企业的产品销售分布,企业的产品布局。

药智数据-医院销售数据库

三、可以按照分类分析,主要通过检索药品ATC分类来获取各个药品领域以及药品分类的销售额趋势,了解该领域的药品或企业销售排名情况。

药智数据-医院销售数据库

查询医院销售数据的意义:

1.评估品种的市场容量和发展潜力

2.把握品种历史的市场销售额情况,合理预估未来趋势

3.多个维度了解市场竞争格局

4.了解企业品种的市场地位及成长空间

5.评估目标市场的发展潜力,为企业渠道资源配置提供依据

6.评估企业产品结构的合理性,为制定产品战略提供依据

第2个回答  2023-07-05

药品的年销售量可以通过国家统计局数据、药品监督管理局等官方公布数据和第三方统计数据查询。

官方统计数据

如国家统计局数据、国家药品监督管理局数据等,每年都会定期发布相关于医药行业的数据分析报告。官方统计数据的维度较大,一般不涉及到二级类目,如果仅仅看所有药品年销售量,官方统计数据无疑是最优选择。

第三方线上数据

Sandalwood中国电商监测数据显示,2022年药品零售电商市场规模达471亿元(未包含垂直电商和O2O部分),预测2025年市场规模将达819亿元,2023年第一季度,中国线上零售药品市场销售额达145亿元,同比增长51%,其中化药增长48%,中成药增长52%。

如上所述,第三方线上数据一般颗粒度更细,可涉及到品类甚至是每个药品名称的数据,在时效上,第三方统计速度也更快,如果想了解行业深度及市场策略判断,第三方线上数据是不错的选择。

第三方线下数据

第三方线下数据一般是通过取样的方式,通过小范围的数据样本来推测整体线下市场走势,另外,还有一部分传统数据可以通过取样数据以及历史数据比对来进行销量预测等等。

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