会计与大数据会计的区别

Question

如题所述

Answer 1

会计与大数据会计的区别如下：

大数据与会计专业更好一点，但是比会计难学大数据与会计是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。

然后大数据与会计专业的学生就业方向可分为五类，财务工作类，主要包括会计、出纳等；审计类，很多财务制度健全的单位都有自己的内部审计机构，另外会计事务所也主要从事审计工作；税务类，可以去各级税务机关；金融机构类，比如银行、证券、保险业；统计类，很多单位的统计工作都由财务人员来做。

从课程上来说，大数据与会计专业的学生学习了基础会计，财务管理，财务会计，管理会计，成本会计，管理学基础，市场营销，会计电算化等一系列课程，基础是打的很扎实。现在都是电子做账了，所以我们学习了很多电脑实操，这个也是有一定难度。

从专业证书来看，在大学必须要考了初级会计。初级会计的通过率每年也就是个百分之20左右，我去年考过一次，差三分就过。难度来看还是很大的，毕竟我也是学了半年。然后就业背景上也是很可观的，毕竟会计的就业面很广，会计虽然多，但是精湛的人很少，所以推荐以后考注册会计师，难度特别大也特别吃香，考出来之后衣食无忧了吧。

总体来说大数据与会计有稍微的难度，但总体来说还是很好学的，会计基础打好就好学。

Answer 2

会计与大数据会计是两个相互关联又有一定差异的概念。
首先，时间方面的不同是它们之间的一点区别。大数据会计相较于传统会计，出现的时间要晚一些，因为大数据会计的发展是在大数据技术出现之后才开始出现相关的需求。
其次，接触的内容也有所不同。传统会计主要关注结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算。而大数据会计则需对大数据进行处理并提供决策依据，通过利用大数据技术来拓展会计的应用范围。
此外，大数据与会计的方式也有所区别。大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，推动了传统会计工具的发展，从而形成了大数据会计。大数据会计通过运用大数据技术来处理数据，进行数据挖掘和分析，以获得信息并帮助决策。
因此，会计与大数据会计在时间、接触内容和方式等方面存在一些差异。大数据会计的出现与大数据技术的兴起相关，它通过利用大数据技术来改进传统会计的方法和应用，为决策提供更多的依据和支持。