DataFrame在Python中是数据的二维集合，它以表格形式存储数据，数据集按行和列排列。在数据处理中，我们可以执行各种算术运算，比如添加列/行选择和操作。
导入DataFrame可以来自多种外部存储，如SQL数据库、CSV文件和Excel文件，或是使用列表、字典和来自字典的列表。
本教程将介绍不同方式创建DataFrame。
方法一：创建空的DataFrame
通过调用DataFrame构造函数可以创建一个基本的空DataFrame。
方法二：使用List创建DataFrame
可以使用单个列表或列表的列表来创建DataFrame。
方法三：使用字典创建DataFrame
使用字典创建DataFrame时，ndarray/lists作为字典的键，所有ndarray必须具有相同长度。默认情况下，索引为范围（n），其中n表示数组长度。
方法四：使用数组创建带索引DataFrame
定义列名后，可以使用数组创建索引来创建带索引的DataFrame。
方法五：从字典列表创建DataFrame
将字典列表作为输入数据传递给DataFrame，列名默认为键。
方法六：使用zip()函数创建DataFrame
zip()函数用于合并两个列表，可以理解为创建DataFrame的一种方法。
方法七：从序列的字典创建DataFrame
传递字典创建DataFrame时，可以使用序列的字典，其中后续索引是所有传递的索引值序列的并集。
本教程总结了创建DataFrame的不同方法，为数据处理提供了灵活的选择。
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