在1个月内，学生党学习R语言并用于医学生信分析进行医学统计是具有挑战性的，但理论上是可能的。关键在于高效的学习规划和持续的实践投入。以下是一些关键点：
基础知识掌握：需要快速掌握基本的计算机操作和编程概念，以及R的基本语法和操作。
软件安装与环境配置：下载并安装R软件和RStudio集成开发环境，这是进行R语言编程的基础。
学习资源利用：利用在线平台如Coursera、edX、DataCamp等寻找适合的R编程课程，特别是专注于生物信息学的R课程。同时，可以观看B站上的相关视频教程，使用swirl包进行交互式学习。
实践练习与项目实践：通过动手编写代码解决实际问题，分析实际数据集来加深理解和应用能力。可以尝试完成一个生物信息学项目，如基因表达分析，或复现已发表的研究成果。
参考书籍与文档：阅读《R语言实战》、《利用R进行生物信息学分析》等相关书籍，以及CRAN手册等文档，以快速了解R语言的基本概念和深入应用。
社区参与与求助：加入R语言论坛和社区，如Reddit、Stack Overflow和BioStar，获取帮助和分享经验。不要害怕寻求帮助，无论是向同行、老师还是在线社区成员。
时间管理与投入：制定学习计划，确保每天都有固定的学习时间，并平衡学习理论知识与实际操作。保持耐心和毅力，持之以恒是关键。
然而，需要强调的是，1个月内掌握R语言并应用于医学生物信息学分析是一个较为紧迫的时间表。通常，对于大多数学生而言，可能需要2个月到5个月左右的时间才能将R语言应用自如。因此，建议在学习过程中注重质量而非速度，确保真正掌握所学内容并能够应用于实际问题中。对于医学生来说，可以以数据整理和统计分析应用为主，通过实践解决具体问题来加快学习速度。