如何在scrapy框架下用python爬取json文件

Question

如题所述

Answer 1

在使用Scrapy框架进行Python爬虫开发时，若目标网站返回的是JSON格式的数据，你可以通过以下步骤将其解析并处理。

首先，你需要获取到返回的字符串，通常来说，这一步可以通过Scrapy的Item Pipeline或自定义的Spider方法实现。假设你已经成功获取到了一个包含JSON数据的字符串，你可以使用下面的代码来去掉字符串两端的括号：

例如：

import json

str = str[(str.find('(')+1):str.rfind(')')] # 去掉首尾的圆括号前后部分

接着，利用json.loads()函数将字符串转换为Python字典对象，这样你就可以方便地访问其中的数据了：

dict = json.loads(str)

接着，如果JSON数据中包含了一个名为“comments”的键，你可以通过以下代码获取其对应的值：

comments = dict['comments'] # 然后for一下就行了

至此，你就可以对comments中的数据进行进一步的处理了。

以上方法适用于从JSON字符串中提取数据。当然，Scrapy框架还提供了许多其他功能，如自定义中间件、过滤器等，可以帮助你更高效地爬取和处理网站数据。

值得注意的是，使用Scrapy进行爬虫开发时，一定要遵守目标网站的robots.txt规则，避免对服务器造成过大压力。