质量改进常常借助多种工具，以下是七种常见的工具及其应用:
由日本东京大学教授石川馨在1953年首次提出，因果图用于揭示问题产生原因之间的关系。通过集体智慧，系统观察和逻辑推理，明确并细化质量问题的源头，确保分析尽可能具体。这图也被称为鱼刺图，用于归类和分级问题原因。
柏拉图是识别质量问题关键少数的一种工具，通过分析质量问题的损失分布，找出主要的缺陷来源。作图时需收集数据、设计表、绘制直方柱和累计频率曲线，以便明确消除关键缺陷，减少损失。
直方图是数据分布的可视化工具，用于预测工序质量。通过收集样本数据，将其整理成直方图，观察数据分布规律，估算不合格率，识别不同类型的直方图模式，如标准型、锯齿型等。
检查表用于系统地收集和整理数据，如工序分布、不合格项等，是数据记录的有效工具。
分层法有助于深入分析问题，通过按操作员、设备、原料、时间或环境条件等分类，避免因分层不当导致的误导信息。
散布图用于研究两个变量间的相关性，通过在图表上标记数据点，分析变量间关系的类型和强度，识别可能的关联。
休哈特于1924年提出的控制图，用于监控生产过程中的异常波动，通过控制图可以诊断过程状态并进行改进，确保产品质量稳定。
质量改进（Quality Improvement）为向本组织及其顾客提供增值效益，在整个组织范围内所采取的提高活动和过程的效果与效率的措施。质量改进是消除系统性的问题，对现有的质量水平在控制的基础上加以提高，使质量达到一个新水平、新高度。