(1)为了推断两个变量之间的概率性因果关系,我们必须遵循两个基本原则:首先,原因和结果变量之间必须存在共变关系;其次,所声称的一个变量对另一个变量的影响的推论必须是有意义的。两个变量之间存在因果关系时,它们至少是相关的。然而,相关并不意味着因果,那些仅仅是相关的而非因果的关系被称为虚假关系。
(2)因果关系必须在三个层面上显得合理:首先,在时间顺序上,原因必须先于结果发生,而不是像目的论那样解释;其次,因果关系可能是相互的而非单向的。因变量必须是可以变化的:例如,“收入→性别”这样的关系是没有意义的。最后,理论上的合理性,因果陈述必须是有意义的,我们必须能够说明x是如何影响y的。即使我们在经验上无法证明x如何影响y,我们也需要通过其他研究或现有理论等证据来提供关于这种关联的合理解释。
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