不同的大数据培训机构培训的课程内容也是不同的，但是比较好的大数据培训机构一般是根据企业需求来研发课程内容的，所以比较好的大数据培训课程中包含的知识点是差不多的，今天小编就以优就业大数据培训课程为例来给大家讲讲大数据培训什么内容，培训完都可以从事什么工作?
优就业的大数据培训课程内容主要有六个阶段，分别为第一阶段Java基础、第二阶段JavaEE核心、第三阶段Hadoop生态体系、第四阶段Spark生态体系、第五阶段项目实战+机器学习、第六阶段就业指导等。下面小编来详细说说每个阶段具体的学习内容。
第一阶段Java基础主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统等。
第二阶段JavaEE核心主要知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等。
第三阶段Hadoop生态体系包含的知识点主要有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、、Hue、智慧农业数仓分析平台等
第四阶段Spark生态体系的主要知识点有：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink等。
第五阶段项目实战+机器学习的核心知识点有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习等。
第六阶段就业指导则是在学员学完课程内容后提供模拟面试、就业推荐等服务，帮助学员尽快就业。
学完全部大数据培训课程内容后，学员出来找工作可以找大数据运维师、大数据开发师等岗位。
大数据学什么
大数据需要学习的东西有8个阶段，你可以按照顺序学习，大数据前景很不错的，就业的职位也是有很多的，选择大数据培训机构的时候重点关注机构的口碑情况，除了口碑还要看看机构的师资力量、课程体系、就业情况、费用花销等等方面，希望你早日学有所成。
大数据分析师
大数据挖掘师/算法工程师
大数据工程师
大数据运维工程师
大数据仓库工程师
大数据产品经理
优就业的大数据培训课程内容主要有六个阶段，分别为第一阶段Java基础、第二阶段JavaEE核心、第三阶段Hadoop生态体系、第四阶段Spark生态体系、第五阶段项目实战+机器学习、第六阶段就业指导等。下面小编来详细说说每个阶段具体的学习内容。
第一阶段Java基础主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统等。
第二阶段JavaEE核心主要知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等。
第一，JavaSE基础核心；
第二，数据库关键技术；
第三，大数据基础核心；
第四，Spark生态体系框架&大数据精选项目；
第五，Spark生态体系框架&企业无缝对接项目；
第六，Flink流式数据处理框架。
大数据相关岗位目前基本都属于大缺口，高工资的黄金职业，这吸引了很多想要追赶时代潮流或是改变自己职业方向的人争相学习。大数据相关知识，自学难度大，参加培训成本又偏高，要如何选择才好呢？我们先来了解一下大数据的主要学习内容有哪些再来决定吧！
学习大数据，要从Java开始学起，如果已经有Java编程语言了，学习大数据就会相对轻松很多。在掌握了大数据的基本编程语言之后，就要正式进入大数据相关知识的学习了。
首先是基础阶段。这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。
接下来是大数据专业学习的第二阶段：大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。
完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景。
第三阶段叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。
以上便是大数据的主要学习内容。相信在掌握了以上大数据专业知识后，学员们一定能够在将来的工作中得心应手，完成自己的职业理想。
以下是大数据的岗位：
一是大数据维护、研发、架构工程师方向
所涉及的专业岗位为：
大数据工程师
大数据维护工程师
大数据研发工程师
大数据架构师
二是大数据挖掘、分析方向
所涉及的专业岗位为：
大数据分析师
大数据高级工程师
大数据分析师专家
大数据挖掘师
大数据算法师
希望我的回答对您有所帮助，望采纳！！！