【数据可视化】是数字化工厂的重要组成部分，是将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合，在工厂形成数字化制造平台，改善工厂的管理和生产等各环节，实现工厂控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。
数字化工厂是智能制造的基础，而数据可视化则是数字化工厂建设中必不可少的一部分，它使枯燥晦涩的数据通过可视、交互的形式展现出来，从而直观、形象传递出数据的信息和规律，使数据真正活起来、动起来，为企业的生产经营和管理创造出更大价值！
合适的图形图表，则可以直观体现数据间的关系，让观看着轻松抓住重点。数据可视化看板就是让数字与图形相结合，使复杂的数据统计简单化、形象化、直观化。
鑫海智桥可视化看板——让制造企业从根本上“改头换面”
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第1个回答 2019-12-05
可以找北京四度科技啊，帮助企业构建自己的数据体系，提供的数据中台产品和实施经验，能帮助企业在现有大数据平台的基础上，构建一个完整的数据中台，帮助企业规划大数据平台的发展方向和数据资产的管理本回答被提问者采纳
第2个回答 2019-12-04
有了数据之后，对数据分析就是成了最关键的环节，我公司的分析师就曾对我说过一句话：数据分析主要对整体分析，而不执着于特殊的个体数据，这样才能够给产品提供宏观、有效的参考价值。
海量的数据让用户通过逐条查看是不可行的，图像化才是有效的解决途径。少量的数据可以通过表格工具生成图表、透视表的方式进行分析，但是大数据的分析就需要借助专门的可视化工具了，常见的可视化工具包括：Tableau、BDP、Davinci、Quick BI、有数等。
大部分商用数据可视化工具的计算、图表展示虽然比较强大，但是却无法做到实时数据快速生成，数据也多为push（固定的范围）的方式，有时候数据还需要二次加工满足可视化产品的规则（商用产品多考虑通用性，无法适用于所有企业的数据规范）。
除此之外，现在很多图表插件的开源化（如：Echart、GoogleChart），以及行业内对数据安全性等的考虑，越来越多的公司也开始进行数据可视化的私有化部署。
海量的数据让用户通过逐条查看是不可行的，图像化才是有效的解决途径。少量的数据可以通过表格工具生成图表、透视表的方式进行分析，但是大数据的分析就需要借助专门的可视化工具了，常见的可视化工具包括：Tableau、BDP、Davinci、Quick BI、有数等。
大部分商用数据可视化工具的计算、图表展示虽然比较强大，但是却无法做到实时数据快速生成，数据也多为push（固定的范围）的方式，有时候数据还需要二次加工满足可视化产品的规则（商用产品多考虑通用性，无法适用于所有企业的数据规范）。
除此之外，现在很多图表插件的开源化（如：Echart、GoogleChart），以及行业内对数据安全性等的考虑，越来越多的公司也开始进行数据可视化的私有化部署。
第3个回答 2019-12-21
目前在数据可视化这个领域当中阿里巴巴data_v也就是阿里云的data_v做的最好的。基本上能做到输入的是数据展示化的时候可生化的图形和模块儿。
第4个回答 2019-12-04
数据可视化是通过图表来实现的
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