因果分析图法的分析方法

如题所述

因果关系分析法,是从事物变化的因果关系质的规定性出发,用统计方法寻求市场变量之间依存关系的数量变化函数表达式的一类预测方法。这类预测方法,在市场预测中常用的方法有两种:
(一)回归分析法
当预测目标变量(称因变量)由于一种或几种影响因素变量(称自变量)的变化而发生变化,根据某一个自变量或几个自变量的变动,来解释推测因变量变动的方向和程度,常用回归分析法建立数学模型。
回归分析法:在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式,来描述它们间数量上的平均变化关系。这种函数表达式称回归方程式。
回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析。
回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。
线性回归分析是最基本的方法,也是市场预测中的一种重要预测方法。
(二)经济计量法
在市场经济条件下,市场作为社会经济活动的基本场所,它一方面是企业营销活动的环境,另一方面也将社会经济系统视为其环境。这种市场现象间的系统关系,使市场变量间的某些因果关系不能只研究自变量对因变量的影响,而忽视因变量对自变量的逆向影响或各种自变量之间的相互影响。
这样一种市场变量间相互依存的复杂关系,回归分析法往往就不能对其做出系统描述。
经济计量法就是揭示这类市场变量间复杂因果关系数量变化关系的方法。
经济计量法,是在以经济理论和事实为依据的定性分析基础上,利用数理统计方法建立一组联立方程式,来描述预测目标与相关变量之间经济行为结构的动态变化关系。这组联立方程式称为经济计量模型。

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