为什么不要轻率下结论?

如题所述

前面的几个例子着重说明在你听到一种统计关系的时候,不要轻率地下因果关系的结论。
有一项研究表明某个国家喝牛奶和死于癌症的人的比例都很高,这是不是说明喝牛奶会引起癌症呢?不!绝不是这样的。我们要看到事件背后的另一个事实:这个国家老年人的比例也很高,年龄大的人通常容易患癌症,正是这个原因才提高了这个国家癌症死亡者的比例。
一项研究表明在某个城市因心力衰竭而死亡的人数和啤酒的消耗量都急剧上升,这是否表示喝啤酒会增加心脏病发作的概率?不!绝不是这样的。两种情况的增加都是人口迅速增加的结果。如果非要认定喝啤酒会增加心脏病发作的概率,那么心脏病的发作还可以归咎于其他更多的因素,如咖啡消耗量增加、嚼口香糖的人增多、玩桥牌更加盛行、看电视的人增多,等等。
本文也许可以启发你找出其他一些在因果关系方面容易引起误解的统计说法的实例。现代的广告,尤其是电视中的商业广告,常常是这种统计误导的一个源头。
知识链接-统计学的三个重要的基础度量指标
统计学的三个重要的基础度量指标是平均数、中位数和众数。
平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。平均数是表示一组数据集中趋势的量数,它是反映数据集中趋势的一项指标。
中位数是指将数据排序(从大到小或从小到大)后,位置在最中间的数。
众数是指在一组数据中出现次数最多的数值,有时众数在一组数中有好几个。
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