可以线性化的模型有： 一元
多项式回归模型;
双曲线回归模型;对数曲线模型
一元
线性回归模型：它是根据两个变量的成对数据，配合直线方程式，再根据自变量的变动值，来推算因变量的估计值。
曲线回归方程一般是以自变量的多项式表达因变量。方法是：根据数据的特点先进行某些变换（如对数变换、平方根变换等），如果变换后得到线性模型，则进行线性回归； 如果变换后仍得不到线性模型，则可以用曲线拟合的方法对原始数据进行拟合，确定曲线回归方程。
对数线性模型的基本原理，与
方差分析相关的，在多元方差分析中，以二元方差为例:每一个观测值y;=μ+A;的效果+B，的效果+(AB);交互作用+E;