数据分析都有哪些岗位

Question

如题所述

Answer 1

数据分析领域涵盖了多种岗位，各具特色与职能。以下为各类岗位的详细解读：
一、数据开发岗位
职责：主要涉及数据获取、存储与加工。岗位核心为数据平台和报表平台的构建与维护。工作内容包括计算和存储平台搭建，数据库搭建与维护，实时数据系统建设，报表或BI平台的设计与实施，以及大规模数据支持。
岗位分析：在当前数字化转型背景下，数据开发岗位需求量大，技术门槛高。工作环境相对单一，侧重技术研究，收入较高。然而，距离一线业务较远，对公司直接贡献有限，存在感较低。
岗位要求：需掌握数据开发技术，具备对数据敏感、细心、耐心的特点，认同数据价值和成就感。
二、数据产品经理
职责：数据产品经理与普通产品经理在具体工作内容上相似，但其专注于数据链路，能够实现成本降低或效率提升，而非以商业变现为主要目的。
岗位分析：数据产品经理产出的成果具有显性化与普适性，与业务联系更紧密，需求量大。技术能力要求高于普通产品经理，工作内容偏向中后台，有一定局限性。
岗位要求：需具备数据开发与数据分析能力，逻辑思维要求高，沟通表达能力强，兼具技术与产品技能。
三、数据挖掘岗位
职责：通过计算机与算法发现数据中的规律，并将其显性化与应用化。
岗位分析：数据挖掘岗位具有较高技术门槛，与业务联系紧密，收入高。工作强度大，不容易出成绩，产出结果可能不被采纳。
岗位要求：需具备较强的技术能力与沟通表达能力，具备耐心与细心，认同数据价值。
四、数据分析岗位
职责：数据分析作为一种能力，在运营、销售等岗位上均有需求。岗位包括商业分析师、数据分析师与数据运营。
1) 商业分析师
职责：通过数据洞察商业问题，为企业战略与决策提供数据支持。
岗位分析：商业分析师需具备较强的商业思维方法论，视野广阔，但距离一线业务较远，工作与想法不切实际，容易缺乏落地性。
岗位要求：咨询背景优先，注重方法论，能快速了解业务，具备良好的协调组织能力。
2) 数据分析师
职责：狭义定义的数据分析岗位，更加贴近一线业务，强调技术与分析结果的可执行性。
岗位分析：数据分析师需要具备全栈能力，强调技术与具体业务逻辑的理解，与商业分析师相比更注重硬功夫。
岗位要求：具备一定技术能力，逻辑思维能力强，思维方面要求全面。
3) 数据运营
职责：结合数据分析能力的运营岗位，真正融入一线业务体系。
岗位分析：数据运营职责广泛，工作内容涉及数据指标体系搭建、活动效果评估等，可能一人兼职多个岗位。
岗位要求：对于技术能力要求不高，但数据分析思维与意识要求高。
总结：数据分析领域岗位众多，各具特色与职能。选择合适岗位需结合行业情况、岗位要求、自身能力与性格等多种因素，同时破除对岗位的幻想，走向现实。数据分析能力作为重要技能，在各类岗位中均有应用，发挥关键作用。