数据挖掘有哪些预测建模任务呢？

Question

如题所述

Answer 1

数据挖掘的预测建模任务主要包括以下几大类问题：

1.分类问题：将数据分成不同的类别，例如将客户分为高、中、低价值客户，或将电子邮件归类为垃圾邮件和非垃圾邮件等。

2.回归问题：预测一个连续的数值，例如预测股票价格、销售额、房屋价格等。

3.聚类问题：将数据分成不同的组，使得同一组内的数据相似度高，不同组之间的相似度低，例如将消费者分为不同的群体，或将文章归类为不同的主题等。

4.关联规则挖掘：发现数据中的关联性，例如发现购买某种商品的人也喜欢购买另外一种商品等。

5.时序分析：预测未来的趋势或周期性变化，例如预测某种商品的销售量在接下来的几个月内会有何种走势等。

这些预测建模任务在实际生活和工作中都有广泛的应用，可以帮助企业和个人做出更准确的决策，提高效率和利润。