在SPSS中进行主成分分析并计算综合得分的步骤如下：
首先，将整理好的数据（以面板数据为例）保存为Excel格式，确保文件易于查找。在SPSS中，点击文件>打开>选择Excel类型，定位到保存的数据文件，导入数据。
接下来，进入主成分分析。点击工具栏的“分析”>“降维”>“因子”，选择需要分析的变量拖入变量框。进行预处理，点击描述，勾选KMO和巴特利球形检验，然后选择“旋转”>“最大方差法”，继续操作。
在“得分”选项中，勾选“保存为变量”和“显示因子得分系数矩阵”，完成设置后点击继续。分析完成后，查看输出框，关注“kmo和巴特利球形检验”、“公因子方差”、“总解释方差”、“旋转后的成分矩阵”和“得分系数矩阵”等关键表。
对于KMO值，通常要求大于0.7，如图中所示的0.706，表明变量间有显著差异，适合进行分析。计算因子得分时，使用图9中保存的变量，如图13所示的四个因子得分变量，利用总解释方差中的特征值（图15）和公式，可以计算出县城的综合得分（假设数据以县城为分组）。
最后，将计算好的综合得分数据导入Excel进行计算，然后复制到Word中进行详细的分析。如果你在过程中遇到问题，随时可以提问。以上步骤提供了一个基本的指导，如果需要更详细的步骤，本文可能不足够详尽。感谢你的阅读！
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