第1个回答 2024-05-10
大数据和云计算技术的应用，已经在智能交通系统中展现出了其强大的功能。自2010年起，烟台市交警支队开始构建大数据和云计算平台，到2013年底，这一平台基本建成并不断完善。该平台在交通管理中的应用，使得智能交通系统的效能不断提升。
智能交通系统的五个基本特征如下：
1. 交通要素的泛在互联：在新一代传感、自组网和自动控制技术的支持下，道路、桥梁、交通设施、车辆、船舶以及人和货物等所有交通要素能够实现信息的互联互通和自动控制。基础设施和运输装备将具备多维感知、智能决策、远程控制和自动导航等功能，实现主动预测和自动处置。
2. 虚拟与现实的结合，线上与线下配合：未来的交通运输系统将首先在网络上接收用户提出的运输需求，然后利用大数据、云计算和人工智能等技术在网络上解析需求、制定策略和计划，最后由线下交通运输设备设施完成实际的运输服务。
3. 提供门到门一体化综合运输服务：对于用户而言，未来的交通运输系统将是一个整体的运输服务提供商。用户仅需提供从起点到终点的运输需求，系统自然会提供一整套解决方案，包括票务的一票制、运输组织的多式联运、无缝衔接和全程性。
4. 提供适应性服务：在全面感知、实时通信和海量数据分析能力不断提升的前提下，用户与系统平台的交互更加频繁密切，使交通运输系统更加智能化，能够根据实际情况的变化，为用户提供个性化的、多样化的、以人为本的运输服务。
5. 高可靠性和高效能的生产组织和管理：智能交通系统包含智能化的交通基础设施、运输装备和运输组织服务。管理者对各种运输要素的掌握更加详细、及时、准确，能够更有效地控制和应对各种风险，并通过智能技术使得运输生产的策略更加科学，提高运输生产组织和管理的高可靠性和效能。
大数据平台试运行取得了显著成效。例如，在承德市，通过实施“大数据”平台，交警部门能够迅速对违反交通规则的行为做出反应，开展专项整治。此外，烟台市在智能交通管理系统建设方面也取得了显著成果，不仅降低了违法行为的发生率，还显著提高了道路通行能力。
智能交通系统还能够解决诸如乘客打车遗失物品、假牌或套牌车等问题，为公安各警种提供服务，提升公共安全水平。随着技术的发展，未来的智能交通将更加智能化，车辆将成为道路交通的重要信息源，实现更高级别的自动化和互联互通。