文献可视化分析工具主要包括以下几种：
Tableau：
简介：数据可视化工具，也适用于文献分析。功能：可创建折线图、柱状图、散点图等，展示文献数据的趋势和关系。优点：易学易用，提供丰富的视觉元素和工具，帮助用户更好地理解和解读数据。
Microsoft Excel：
简介：基础数据分析工具，可用于文献可视化。功能：使用图表功能展示文献数据，条件格式化突出显示重要数据。优点：普及度高，操作简便。
Jupyter Notebook：
简介：基于Web的交互式计算环境。功能：创建和共享代码、文本和图形，支持多种编程语言，嵌入markdown文本。优点：适合进行文献分析和解读，交互性强。
R语言：
简介：强大的统计分析语言，广泛用于数据可视化。功能：创建散点图、箱线图、热力图等复杂图表。优点：具有丰富的统计和图形库，适合深入分析。
CiteSpace：
简介：专门用于分析复杂网络数据的软件。功能：识别文献中的关键节点和关键路径，理解研究领域的结构和动态。优点：专业性强，适合复杂网络分析。
NetDraw：
简介：专门用于绘制网络图形的软件。功能：直观展示文献间的引用关系和主题相似性等。优点：可视化效果好，适合元文献分析。
Microsoft Word：
简介：文字处理软件，也可用于基础文献可视化。功能：创建条形图、饼图、雷达图等，展示文献中的关键信息或主题分类。优点：操作简便，易于整合到文档中。
这些工具各有特点和优势，可根据自身需求和习惯选择合适的工具进行文献可视化分析。同时，应结合其他信息处理和分析方法，以获得更全面和准确的结果。