R语言基础作图主要包括以下图形及其绘制方法：
条形图：
使用barplot函数绘制。可展示类别型变量的分布，包括简单条形图、堆砌条形图和分组条形图。也可表示均值、中位数、标准差等统计量。
饼图：
使用pie函数绘制。每个扇形的角度与相应频数成比例。不易比较各扇形大小，可使用plotrix包中的fan.plot函数绘制扇形图。
直方图：
用于展示定量变量的分布。将变量取值范围分成若干区间，用矩形的面积表示落在该区间内的频率。
核密度图：
使用sm.density.compare函数绘制。展示连续型变量的密度分布，可用于比较不同组的数据分布。
箱线图：
又称盒须图，使用五数总括描述连续型变量的分布。可显示离群点。
点图：
使用dotchart函数绘制。在简单水平刻度上绘制大量有标签值的方法。
散点图：
以两个定量变量的数值在二维坐标系中描点。可直观显示因变量随自变量变化的大致趋势。
相关图：
对相关系数矩阵的可视化。散点图矩阵只能显示两两变量间的相关关系。
QQ图：
用于检查数据是否服从某种分布。将排序后的数据与理论分布的分位数进行比较。
等高线图：
对三维数据的可视化。将z值相等的点连接起来形成的线就是等高线。
热图：
将数值用颜色表达，颜色越深表示数值越大。使用heatmap函数绘制。可对数据进行层次聚类，以聚类的顺序排列。
通过这些基础作图方法，可以更直观地理解和分析数据，为数据科学和统计分析提供强大的可视化工具。