stata logistic结果如下，如何进行分析？是否有变量显著？

Question

如题所述

Answer 1

在分析stata logistic回归结果时，显著性主要通过P值来判断。如果P值小于0.05，则认为该自变量对因变量有显著影响；反之，若P值大于0.05，则表明该自变量对因变量的影响不显著。根据表格显示，V2和V4这两个自变量对因变量的影响显著。

另外，关于ODDS Ratio（比值比），它表示自变量每增加一个单位时，因变量发生概率与不发生概率之比的变化情况。比如V1每增加1个单位，y的发生概率与不发生概率之比会增加0.9941767，这表明V1的增加对y的影响较小。

STD，即标准误，在实际应用中通常不具备太大意义，主要用于统计学计算。它反映了估计值的离散程度，但通常不在结果解释中直接使用。

最后两列是95%的置信区间，用来估计未知参数的可能值范围。置信区间越窄，说明该估计值越精确；反之，置信区间越宽，说明估计值的不确定性越大。