分层回归分析是一种针对多个自变量进行分群组研究的统计方法，其主要作用在于模型比较和变量重要性的判定。这种方法常被应用于将人口统计学变量作为控制变量的回归分析，以及研究中介调节作用等方面。所谓的控制变量，是指可能对模型产生干扰的因素，例如性别、年龄、学历等基础信息。
在实际的SPSS操作中，控制变量被视为自变量，而分层回归分析通常按照以下步骤进行：首先，将所有控制变量放入“第一层”；接着，将核心自变量放入“第二层”。
以本研究为例，我们旨在探讨糖尿病患者体内瘦素对脂联素水平的影响。为了控制性别、空腹血糖、体重指数BMI等因素的影响，我们采用了分层回归分析方法。
（此处省略原始数据）
（此处省略SPSS分析步骤）
（此处省略分析结果描述）
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