1. 打开SPSS软件,载入您要分析的景区客流量数据集。
2. 前往“分析”菜单,选择“回归”选项,然后点击“多元”以启动多元线性回归分析。
3. 在弹出的对话框中,将客流量作为“因变量”(Dependent Variable)拖动到左侧列表框中,将可能影响客流量的因素如天气、节假日等作为“自变量”(Covariates)拖动到右侧列表框中。
4. 在回归类型选择中,选择“全距进入”(Enter All),以便同时考虑所有自变量。
5. 对于分类变量,您需要创建它们对应的虚拟变量,这通常通过“变量视图”标签页完成,确保每个分类水平都有一个对应的虚拟变量。
6. 在“选项”中,确保已选中至少“估算”下的“置信区间”(例如95%),以便获得可靠的统计推断。
7. 完成设置后,点击“确定”以运行分析。
SPSS将输出多元线性回归分析的结果,包括每个自变量的回归系数、标准误差、t值和P值等。这些结果可以帮助您预测和解释景区客流量。
请注意,在开始分析之前,您可能需要对数据进行清洗和预处理,比如处理缺失值、异常值或进行必要的变量转换,以确保分析结果的正确性。
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