二元logistic回归分析全流程分析

Question

如题所述

Answer 1

某同学欲研究大学生理财意愿，通过问卷收集基本信息与理财认知现状。分析年龄、性别、生活费与理财购买意愿的关系。适用二元logistic回归分析。

分析目标是判断大学生年龄、性别与生活费如何影响理财购买意愿。二元logistic回归适用于二分类变量分析，因变量为是否愿意购买理财产品，自变量包含年龄、性别与生活费。分析前，需对数据进行预处理，确保符合模型要求。

二元logistic回归要求因变量为二分类且限0、1。利用SPSSAU【数据处理】中的【数据编码】，将非二分类变量转为符合要求的编码。

编码后的数据中，0代表“否”，1代表“是”。对于定类变量“性别”，需进行哑变量处理，选择“性别男”为参考项。

数据预处理后，进行单因素分析以初步探索变量关系。使用卡方检验研究性别对理财购买意愿的影响，结果显示女性更倾向于购买理财产品，卡方检验显著。利用t检验研究年龄与生活费对意愿的影响，结果显示两者均有显著性差异。

进行二元logistic回归分析，研究整体模型的有效性。通过似然比检验，发现模型具有统计学意义。回归分析结果表明，性别、年龄与生活费均对理财购买意愿有显著正向影响。女性购买意愿是男性的4.118倍，年龄与生活费的正向影响体现在其回归系数均为正。

总结，通过二元logistic回归分析，明确了年龄、性别与生活费如何影响大学生理财购买意愿。数据预处理确保了模型适用性，单因素分析初探了变量关系，二元logistic回归深入分析了影响因素，结果具有统计学意义，为理解大学生理财决策提供了依据。