在n阶行列式中,把所在的第i行与第j列划去后,所留下来的n-1阶行列式叫元的子式。
行列式与代数余子式的关系
行列式等于它任意一行(列)的各元素与其对应的代数式余子式乘积之和 。
D=ai1Ai1+ai2Ai2+......+ainAin (i=1,2,3,......n);
D=a1jA1j+a2jA2j+......+anjAnj (j=1,2,3,......n)。
由于一共有k种方法来选择该保留的行,有k种方法来选择该保留的列,因此A的k阶余子式一共有 Ckm*Ckn个。
如果m=n,那么A关于一个k阶子式的余子式,是A去掉了这个k阶子式所在的行与列之后得到的(n-k)×(n-k)矩阵的行列式,简称为A的k阶余子式。
n×n的方块矩阵A关于第i行第j列的余子式Mij是指A中去掉第i行第j列后得到的n−1阶子矩阵的行列式。有时可以简称为A的(i,j)余子式。
设A是数域P上的一个n阶矩阵,λ是一个未知量,
称为A的特征多项式,记¦(λ)=|λE-A|,是一个P上的关于λ的n次多项式,E是单位矩阵。
¦(λ)=|λE-A|=λ+a1λ+…+an= 0是一个n次代数方程,称为A的特征方程。特征方程¦(λ)=|λE-A|=0的根(如:λ0)称为A的特征根(或特征值)。
n次代数方程在复数域内有且仅有n个根,而在实数域内不一定有根,因此特征根的多少和有无,不仅与A有关,与数域P也有关。
以A的特征值λ0代入(λE-A)X=θ,得方程组(λ0E-A)X=θ,是一个齐次方程组,称为A的关于λ0的特征方程组。因为|λ0E-A|=0,(λ0E-A)X=θ必存在非零解, 称为A的属于λ0的特征向量。所有λ0的特征向量全体构成了λ0的特征向量空间。
扩展资料:
代数余子式和伴随矩阵一个矩阵的 (i,j)代数余子式
是指A的(i,j)余子式Mij与
的乘积 ,即:
A的余子矩阵是指将A的(i,j)代数余子式摆在第i行第j列所得到的矩阵,记为C。
C的转置矩阵称为A的伴随矩阵,伴随矩阵类似于逆矩阵,并且当A可逆时可以用来计算它的逆矩阵。
一个n×n的正方矩阵A的行列式记为 或者
,一个2×2矩阵的行列式可表示如下 :
一个n×n矩阵的行列式等于其任意行(或列)的元素与对应的代数余子式乘积之和,即:
方阵(行数、列数相等的矩阵)的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵A的秩。通常表示为r(A),rk(A)或 。
m × n矩阵的秩最大为m和n中的较小者,表示为 min(m,n)。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足(或称为“欠秩”)的。
设A是一组向量,定义A的极大无关组中向量的个数为A的秩。
A=(aij)m×n的不为零的子式的最大阶数称为矩阵A的秩,记作rA,或rankA或R(A)。
特别规定零矩阵的秩为零。
显然rA≤min(m,n) 易得:
若A中至少有一个r阶子式不等于零,且在r<min(m,n)时,A中所有的r+1阶子式全为零,则A的秩为r。
由定义直接可得n阶可逆矩阵的秩为n,通常又将可逆矩阵称为满秩矩阵, det(A)≠0;不满秩矩阵就是奇异矩阵,det(A)=0。
由行列式的性质1(1.5[4])知,矩阵A的转置AT的秩与A的秩是一样的。
参考资料:百度百科——余子式
1、在矩阵 中,任取k行和k列 ,位于这些行和列的交点上的 个元素原来的次序所组成的k阶方阵的行列式,叫做A的一个k阶子式。
2、若,则通常用 表示划去 所在的行和列后余下的n-1阶子式,并把叫做的代数余子式。
介绍;在n阶行列式中,把所在的第I行与第J列划去后,所留下来的n-1阶行列式叫元的余子式.。
行列式与代数余子式的关系
行列式等于它任意一行(列)的各元素与其对应的代数式余子式乘积之和.
D=ai1Ai1+ai2Ai2+......+ainAin (i=1,2,3,......n)
D=a1jA1j+a2jA2j+......+anjAnj (j=1,2,3,......n)
公式说明:其中D表示行列式.证明:设D是m×n的行列式.跟据行列式的性质展开,