本人小白，第一次做app的产品分析，请各路大神多多指教。
产品版本：11.18.3
操作系统：安卓8.1.0
手机型号：荣耀note10
穿衣助手是一款专注于“女性穿衣搭配时尚社区”的移动APP，通过晒搭配、看搭配、淘搭配连接用户和时尚达人，旨在打造移动端最大的时尚
自媒体平台，打破封闭的时尚圈，让每个时尚女孩都有机会成为有影响力的时尚自媒体。并且通过关注为用户打造个性化的搭配阅读流和购物平台。自2012年11月上线以来用户数已突破3000万。越来越多的时尚达人安家穿衣助手，分享搭配心得，讨论购物经验。穿衣助手有望成为移动端最专业的搭配分享平台
女性穿搭社区+b2c品质电商
Slogan ： 遇见更美好的自己
穿衣助手想要抓住的年轻白领用户不同于精英白领群体，后者的消费能力使得他们更注重服装的品牌。而年轻白领大都不愿意支付品牌溢价，他们更大的痛点是淘宝
天猫这类平台的选择成本太高。穿衣助手想做的是帮助这些“新白领”提高购物的效率。
所以产品定位于高质量产品的衣服搭配，在缩短用户购物时间，减少用户选择困难的同时，提供品质完好的产品。
用户画像
根据艾瑞数据显示：女性使用人群高达93%，男性使用人群只占7%，这与平台的女性定位有关。85%的使用者在35岁以下，这些人年轻爱美同时工作繁忙有一定的经济能力。
由此可得穿衣助手的用户多为35岁以下（85年后）的爱美女性，平时工作繁忙，业余时间较少，注重穿衣品质，消费能力中等偏高。
用户建模
姓名：小丽
性别年龄：女，25岁
学历：本科
职业：网页设计师
收入：8000
设备：
iPhone 7 Plus 特征：人缘好、长相好、单身、喜欢参加各种社交活动、
常用APP：QQ、微信、微博、淘宝、支付宝、
腾讯视频、美图秀秀
场景： 小丽在一家互联网公司做页面设计，
996工作制，每日工作非常劳累。今天是周一，老板为了给大家放松告知这周日团建，准备外出野营玩耍。但小丽就犯了难，经常穿的衣服都已褪色陈旧，平时忙于上班工作，没有时间去购买新衣服，怎么能不趁着团建如此好的机会施展一下个人魅力呢。于是中午吃饭时她向身边的同事诉苦，同事推荐给她“穿衣助手”app，她在app上根据周日外出的天气以及自己身材气质，迅速定制搭配了一套喜欢而且合适的衣服，下单购买，饭还没吃完就买好了。过了两天，衣服送到办公室，衣服尺寸和质量都非常好，穿上跟卖家秀一样，引发周围同事一众羡慕的表情。小丽不仅在周日穿着这套衣服外出游玩，展示了个人魅力，还收获了男票和众人的夸赞，从此走向人生巅峰。
用户需求分析
根据上文用户群体及典型用户分析，结合穿衣助手的具体功能，将用户需求分为三层
1.基本需求：能够买到时尚潮流富有品质的衣服
2.期望需求：能够根据天气，场景，个人身材，性格爱好等，系统快速搭配出适合个人的定制化搭配，减少选择困难，同时搭配更适合自己
3魅力需求：发现时尚穿搭的网红，建立社交关系，学习穿搭技能
“女性穿搭社区+品质电商” 卖货商家在穿衣助手上通过“组合搭配”形式来展示独特风格，吸引相同品味用户成为粉丝。在穿衣助手平台上每个搭配买手都是时尚自媒体，可把社区影响力直接转换成经济利益。
从2012年创立至今，穿衣助手在用户需求的驱动下，已成功完成两次华丽的转身。从UGC类的女性时尚分享社区，到提供专业指导和建议(PGC，Professional Generated Content)供女性用户晒搭配、看搭配和淘搭配需求的女性穿衣搭配时尚社区。随后，逐渐意识到从穿衣助手引导用户去其他电商网站购买衣服，很难保证衣服和服务的质量。为了给用户提供更为有保障的服务，经过一段时间的试水和优化之后，穿衣助手于2014年5月正式转型打造针对纯女性以“搭配购”为亮点的品质电商，在社区基础上搭建了购物系统，让粉丝变成购买力。
在目标群体方面，穿衣助手将从原来的大学生群体更多的向消费能力更高的年轻白领群体转移，让客单价能够提升到300~500元左右；在货品方面，升级体现在货品质量的提升和后端供应链的整合与优化。一方面，穿衣助手将供给端从淘系商家向快时尚品牌拓展；另一方面他们会对流通环节进行控制，商户只能通过平台邀约制的办法入驻“穿衣助手”；最后的内容升级则是时尚资讯内容的丰富度提升，平台将加入视频等多种表现形式，同时拓宽内容来源，以
今日头条的方式整合PGC用户、搭配商家、时尚自媒体等多个渠道源头。
穿衣助手类似美丽说与 蘑菇街 ，均是将电商购物从“淘货”变成“选购”。在讲究“短频快”移动购物时代，给用户提供节约时间成本购物模式，不同在于，穿衣助手更侧重“搭配”。这群人的特点是，不愿意花大量时间做的“淘”的行为，而愿意去一个有品质保障的平台（也许这个平台价格不是全网最低），稳定买到高质量的产品，而品质电商核心是“货好”。
穿衣助手在挑选入驻商家时以买手店为主，买手店必须“搭配选货”形成明显的风格取向，从选品开始就围绕“搭配”来做，不只是做简单的营销策划。同时“搭配购”是一种更迎合用户直觉的消费模式，用户可以根据一个个具体的生活场景来成套挑选衣服，不仅能节约时间，更能切中用户的需要。并且由于在穿衣助手上成套购买可享受9折优惠，还能节省一定购衣成本。
服装电商导购的平均连带购买率约为1.1(平均一个订单包含1.1件商品，或者说销售一件商品能直接带动额外的0.1件购买)，穿衣助手未做“搭配购”之前大概是1.3，而在“搭配购”中这一指标已增长到了1.68，所有订单中搭配购买的比率占到了45%。
产品结构
首页： 按照多种分类的方式推荐给用户的商品聚集
发现： 提供多个模块，多个通道，提高用户与平台的交互，提高日活率
展示： 展示网红、明星的穿搭照片，同时附上商品链接
我的： 个人的信息管理
产品功能分析
首页
功能描述： 首页主要是以分类的方式展示平台内产品，用户可通过搜索、单品分类、风格分类找到自己需要的产品。
分析： 该app以白色背景为主，干净清新，符合年轻女性的审美要求，首页市集以产品类别进行分类，并说明出该类别产品的穿搭效果，比如“年轻就要拼，拼接元素帮你拼出个性”等，下方罗列不同价位的商品，可以使用户快速找到的适合自己的需求。
借鉴： 在首页展示商品时，可以采用产品分类并说明效果，一是用户可快速找到需要的商品，二是说明效果可以直达用户心理，满足预期最根本的心理需求，提高购买率。
有今日穿搭、定制穿搭、穿搭教程、优选美搭等几个模块。
功能描述： 发现页面最顶部为今日穿搭，根据今明两天的天气以及个人的喜好进行推荐，点击进入到全身的购买页。假如推荐不喜欢，可以更换下一组或者左滑重新选择样式爱好，也可以咨询搭配师（机器人）或者学习明星穿搭。全方位，人性化的指引用户学习穿搭知识。
分析： 直击用户痛点，每天为了穿衣而发愁。根据天气有不一样的穿搭指导，提高了用户日活率和留存率。通过多种方式和渠道满足用户学习搭配的心理需求，提升了用户满足感和喜悦感。
功能描述： 经过几道简单的测试题，可以测评出你的穿衣方向，并给出相关建议及商品推荐
分析： 根据测试自动生成适合个人的穿搭建议，具有针对性，个性化。授人之鱼不如授人予渔，该建议可以使用户清晰了解适合自己的衣服类型，对于用户的选购更具有指导意义。
借鉴： 针对个体的测试，提供针对性的解决方案，满足年轻用户个性化的需求，同时也可以针对性的推荐相关产品及品牌给用户。
功能描述： 介绍了几位平时不会搭配的女生，通过搭配改造，变得穿着时尚并且符合当时场景需要。
分析： 通过几位女生穿衣搭配前后的直观改变，让人们认识到搭配的重要性以及搭配的小技巧，来吸引说服更多的人了解搭配的重要性。
功能描述： 展示商品的实际穿着图片和描述标签，并在图片上显示相关价格信息。下方显示一些推荐搭配的其他商品，可以共同购买。
分析： 在图片上显示衣物产品的价格和描述标签，方便用户查看和考虑；搭配购搭配其他合适商品一起推送给用户，一是方便了用户查找相关搭配产品，二是提高平台的售出率。
穿搭教程
功能描述： 按照单品和风格分类成不同的穿搭教程，并推荐相关商品
分析： 按不同的风格推荐不同的单品，简单总结了该单品营造的穿衣效果，很好的衔接了个人定制穿搭板块，更有效的促进了消费者的购买。
借鉴： 平台内的板块要起到衔接效果，有利于推动消费者达成某一目的。在出售商品的同时，也简要概述该单品适用的人群、场景、以及可以营造的效果。
功能描述： 选取一些明星、网红的街拍照片，对身上的某一物品打码，让消费者去猜，也可以分享给好友猜题。
分析： 该板块可以与用户形成良好有趣的互动，即围绕时尚穿搭主题，又做了一些简单有趣的游戏，还能分享给朋友互动，达到一个自传播效果。
借鉴: 平台内围绕主题可以做一些有趣的游戏（不一定是猜题），目的是为了与用户形成良好的互动效果，增加平台吸引力和用户黏性，也起到自传播效果。
功能描述： 以朋友圈的方式集中展示了卖家秀和明星穿搭，同时附上商品链接和价钱。可以根据自身的定位和特点选择相关的人群。
分析： 这也算是进入购买页面的一个通道，使用户更方便找到适合自己的卖家秀，身高体重有助于用户更好的去参考，促成消费。
借鉴： 几乎所有的页面和板块都有一个目的，促进用户的消费心理。展示模特的身高体重，方便用户借鉴，这个小点值得借鉴。
功能描述： 主要是订单的状态信息和常用功能
借鉴： 界面干净整洁，用户一眼就能找到需要的功能，常用的功能放在突出位置
该app虽然也是穿搭资讯电商软件，但是其目标人群更聚焦，无论是从分类还是个性化推荐，都可以感受到对用户心理揣摩的细微之处，从多个方向，多个入口提高用户的转化率，目的就是方便用户用最快的方式找到适合自己的衣服。聚焦的好处在于可以牢牢的把握住目标人群，但是对其他人群构建不成吸引力，所以只能提高客单价，才能维系正常运营。但是商业模式和运营思路很值得参考，可以复制到其他的用户群体。
以上就是我对这款产品的分析，还望各位不吝赐教。