统计学的题,着急!!!

Question

研究者研究了一大型商业银行所属25家分行2002年有关业务数据, 根据不良贷款和贷款余额的有关数据进行回归, 得到下面有关结果.方程的截距 -0.8295,回归系数 0.037895,回归平方和 222.4860,残差平方和 90.1644,⑴写出不良贷款 y 和贷款余额 x 的线性回归方程;解释回归系数的实际意义;⑵计算 判定系数R2并说明它的实际意义;⑶计算估计的标准差 se 并说明它的实际意义;⑷若显著性水平=0.05，回归方程的线性关系是否显著?F0.05 = 4.28

Answer 1

（1）y=-0.8295+0.037895x
回归系数的实际意义：当贷款余额变动一个单位时，不良贷款大约变动0.037895个单位。
（2）判定系数r²=SSR/SST
SST=SSR+SSE=222.4860+90.1644=312.6504
r²=222.4860/312.6504=0.711612715
判定系数r²测度了回归直线对观测数据的拟合程度，反映了不良贷款 y与贷款余额 x 的相关程度。r²的值越大，相关程度越高。
（3)计算估计的标准差
Syx=√[SSE/(25-2)]=√[90.1644/(25-2)]=1.98
它表示各个观察值离回归直线的平均距离为1.98
（4）F=(SSR/1)/[SSE/(25-2)]=56.75386294
F0.05(1,23)=4.28
F>F0.05(1,23),所以回归方程的线性关系显著。