amos结构方程模型步骤：首先要注意的是，矩形、椭圆、圆的用法。矩形代表测量指标，椭圆代表潜在变量，圆代表残差。测量指标的路径系数至少有一个初始值为1，在amos2.1中，自动的将同一个潜变量的测量指标之一的路径系数设定为1。测量误差的路径系数固定为1，然后在我们制作用的软件当中，amos2.1中自动完成的。注意相关用双箭头表示，因果用单箭头表示，记住外因潜变量没有残差，内因潜变量有残差。结构方程模型(Structural Equation Model,SEM),又称协方差结构模型(Covariance Structure Modeling,CSM),它主要是在心理,行为,教育和社会科学等学科的实际应用中发展起来的一个研究方向.到20世纪80年代,结构方程这一新的数据分析系统已在社会科学等领域得到广泛的应用。
结构方程模型SEM是一种多元数据分析方法，其可用于研究多个潜变量之间的影响关系情况。结构方程模型共包括两部分结构，分别是测量关系和影响关系。比如下面这个结构方程模型，其包括四个潜变量，分别是Factor1感知质量、Factor2感知价值、Factor3顾客满意和Factor4顾客忠诚。
从测量关系来看：Factor1感知质量由A1~A4共4项测量；Factor2感知价值由B1~B3共3项测量；Factor3顾客满意由C1~C3共3项测量；Factor4顾客忠诚由D1~D2共2项测量。
从影响关系来看：Factor1和Factor2对于Factor3产生影响关系；Factor3对Factor4产生影响关系。
类似上述，如果研究中包括测量关系和影响关系时，此类研究均可称作结构方程模型。当然研究者的重心在于研究影响关系，并且进行假设验证等；测量关系并不在重点关注范围，但是测量关系的质量会对模型拟合情况产生很大的影响，因此研究者需要首先保证测量关系的质量情况。
可以使用SPSSAU进行分析。
