数据科学有哪些学习内容？

Question

如题所述

Answer 1

数据科学根据其侧重点不同其实又分为三大类，即：数据分析、数据挖掘和大数据。
数据分析主要偏重业务，即利用一些数据分析和统计工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，进行数据分析和展现，以辅助公司的某项业务决策。
数据挖掘比数据分析更侧重于建模能力一些，一般是给定一些数据和某个问题，让你运用某些机器学习算法从中建立出模型，再通过这个模型去对某些东西进行预测。所以，机器学习算法可以说是数据挖掘中的核心。
大数据目前一般指Hadoop和Spark这些大数据框架，实际上偏重于一些平台架构类的东西。
注意，我们这里的数据科学主要围绕数据挖掘为主，辅助以一些数据分析技术。