自学编程的书籍推荐

Question

如题所述

Answer 1

1.CPrimerPlus。推荐《CPrimerPlus》作为自学编程的入门书籍。这本书是经典的C语言字典，适合有基础的人阅读，但不建议入门者深入学习。它提供了大量的例子和练习，帮助读者掌握C语言。此外，它还解释了C++的基础知识，让读者在继续前进时不至于迷茫。如果觉得这本书超厚有压力，可以再看《C++Primer》等其他书籍。
2.啊哈C语言。推荐《啊哈C语言》作为自学编程的入门好书，它是一本有趣不枯燥的书籍，适合完全没有基础的人。这本书介绍了C程序设计语言，对于想进阶的人来说非常友好。此外，推荐《C语言入门经典》和《C语言解惑》作为其他自学编程的书籍，它们都从“错误”的角度出发进行讲授，帮助读者具备编制高质量程序的能力。
3.深入理解计算机系统。推荐《深入理解计算机系统》这本书，它以程序员的视角全面剖析了计算机系统的实现细节，深入理解了程序的行为和计算机系统的运作原理。这本书包含了计算机领域里的很多课程，比如操作系统、组成原理、计算机的体系结构等，从程序员的视角全面剖析，让读者深刻理解程序的行为。学习计算机，最重要的是想了解计算机是怎么运行的，我们的电脑硬件是如何工作的，操作系统为什么能够帮助我们完成这么多事情，代码能够被运行，这就是这本书要告诉我们的东西。
4.算法导论。推荐《算法导论》这本书，它是一本经典的算法教材，涵盖了算法的基本概念和高级主题。全书对于算法概念、分析和实现等方面都有详细的阐述，适合初学者和专业从业者阅读。书中专门讨论了线性规划、动态规划、随机化、线性规划技术的近似算法等，还有递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
5.计算机网络:自顶向下。推荐《计算机网络:自顶向下方法》这本书作为自学编程的入门书籍。它从应用层协议开始沿协议栈向下讲解，强调应用层范例和应用编程接口，使读者尽快进入每天使用的应用程序环境之中进行学习和“创造”。本书的讲解以因特网为例，学以致用，注重教学法，深入浅出地重点讲解计算机网络的基本原理。对于想要深入了解计算机网络的人来说，这本书是不可或缺的。
6.大话数据结构。推荐《大话数据结构》作为自学编程的书籍之一。这本书以趣味方式叙述了数据结构的基本概念和经典算法，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。全书通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容。这本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物。
7.代码大全。推荐《代码大全》这本书，它不仅是一本编程实践的百科全书，更是一本关于软件开发技术的信息来源。书中介绍了各种编程语言和技术的应用，不仅填补了初级与高级编程实践之间的空白，也为程序员们提供了一个有关软件开发技术的信息来源。此外，书中还提供了许多实用的技巧和方法，帮助读者编写整洁的代码。这本书口碑评分高达8.7，是一本值得自学编程的书籍。
8.程序员修炼之道。推荐《程序员修炼之道(第2版)》，这是一本涵盖了许多不同方面的最佳实践和重大陷阱的书籍。它不仅可以帮助初学者入门编程，还可以探究出编程的本质，创造出更好的软件。此外，它还注重实际，风格幽默且浅显易懂，能够照顾到刚学习编程的程序员。无论是初学者还是有经验的程序员，这本书都能让他们收获良多。
9.Java编程思想。推荐《Java编程思想》作为自学编程的入门书籍。该书深入浅出地讲解了Java编程的各个方面，包括面向对象编程、多线程编程、GUI编程等。对于想要深入学习Java编程的读者来说，该书是一本非常有价值的书籍。虽然这本书内容比较厚，也比较罗嗦，但对于已经有一定Java编程经验的人来说，它可以帮助你打好Java编程基础。挑重点的深入看就可以了，不需要每章每节都值得一看。
10.算法第四版。推荐《算法第四版》作为自学编程的书籍。这本书是Java语言描述算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是Java程序员的必备书籍之一。豆瓣评分高达9.3分，是一本非常值得推荐的书籍。
11.HeadFirstJava。推荐《HeadFirstJava》这本书，它是一本非常适合初学者的Java书籍，采用生动有趣的方式讲解Java基础知识，并通过大量的实例和练习帮助掌握Java编程的基本技能。这本书采用了玩乐式教学，让学习Java成为一种风尚。虽然这本书争议较大，但它的内容可以帮助读者更好地掌握Java编程，提高编程能力。建议先借书/看电子版，然后再购买。
12.集体智慧编程。推荐《集体智慧编程》这本书，它通过具体实例的方式展示了Python的编程技巧，让读者深入了解人工智能和机器学习中的经典算法。这本书不仅介绍了算法的优缺点，还提供了Python代码和配置好环境可直接运行。此外，它还涵盖了协作过滤技术、集群数据分析、搜索引擎核心技术、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。对于想要自学Python的人来说，这本书是非常值得推荐的。