单纯形法怎么理解？

Question

如题所述

Answer 1

Cb就是目标方程中的相对应得c,如70是maxZ中X1前面的系数，30是maxZ中X2的系数．B-1是对应的可行基B的逆矩阵．aj就是对应约束方程中的系数。

单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一。单纯形法最早由George Dantzig于1947年提出，近70年来，虽有许多变形体已经开发，但却保持着同样的基本观念。如果线性规划问题的最优解存在，则一定可以在其可行区域的顶点中找到。

基于此，单纯形法的基本思路是：先找出可行域的一个顶点，据一定规则判断其是否最优；若否，则转换到与之相邻的另一顶点，并使目标函数值更优；如此下去，直到找到某最优解为止。

基本单纯形法：

单纯形法的基本想法是从线性规划可行集的某一个顶点出发，沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点，面顶点个数是有限的，所以，只要这个线性规划有最优解，那么通过有限步迭代后，必可求出最优解。

为了用迭代法求出线性规划的最优解，需要解决以下三个问题：

1.最优解判别准则，即迭代终止的判别标准。

2.换基运算，即从一个基可行解迭代出另一个基可行解的方法。

3.进基列的选择，即选择合适的列以进行换基运算，可以使目标函数值有较大下降。