参考值范围公式:计算均值和标准差,均值±2倍标准差。
生成一个需要区间内(比如-2.33到2.33)的均匀分布的1000个数,算出每一个概率密度函数的值,求其平均数。与标准数值方法比较,一维情况下(正态分布是2维),蒙特卡罗方法不是特别有效,而随着密度函数维数增加,越有效。
理论描述
置信区间是一种常用的区间估计方法,所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据,其平均值为μ,标准偏差为σ,其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ,其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积,Ζα/2即为对应的标准分数。