随机数的计算公式并不存在一个统一的标准，因为随机数生成的方式多种多样。但常见的随机数生成公式可以采用一些数学函数，如线性同余生成器公式。
解释如下：
随机数及其生成
随机数是在一定范围内，不特定且不均匀分布的数值。随机数在很多领域都有广泛的应用，比如统计分析、计算机模拟等。因此，生成随机数的方法也多种多样。
线性同余生成器公式
线性同余生成器是一种广泛应用的伪随机数生成方法。它通过特定的线性公式和一些初始种子值来生成随机数序列。其基本形式可以表示为：Xn+1 = mod m，其中X表示随机数序列，a、c为常数，mod m表示取模运算。通过这种方式，可以生成一系列看似随机的数字序列。但这种方法的随机性依赖于初始的种子值以及参数a和c的选择。
其他随机数生成方法
除了线性同余生成器，还有其他方法生成随机数，如硬件随机数生成器、基于物理过程的随机数生成器等。这些方法各有优劣，适用于不同的应用场景。硬件随机数生成器通常利用物理系统的随机性来生成随机数，被认为能够产生更真实的随机性。而基于物理过程的随机数生成方法也试图通过模拟自然现象中的随机过程来生成随机数。但不论是哪种方法，真正的随机数的生成原理是复杂的科学问题，需要基于深厚的数学和物理学知识来理解和设计相关算法和公式。具体方法的实际应用和实现细节还会因实际需求和环境的不同而有所差异。因此在实际应用中，选择适合的随机数生成方法是非常重要的。