数字图像处理是用计算机对图像进行处理的一门技术。
数字图像处理是一门利用计算机和数字技术对图像进行获取、处理、改善和分析的学科。它是图像处理领域中的一个重要分支，广泛应用于多个领域，如医学影像、遥感、计算机视觉、图像识别等。下面将从基本概念、处理流程和应用领域等方面介绍数字图像处理。
数字图像处理是指将图像转换成数字形式，并利用计算机对这些数字进行各种操作的过程。图像通过传感器或数码设备捕获，并转化为像素阵列，每个像素包含图像的亮度或颜色信息。数字图像由离散的像素组成，其中每个像素都有自己的位置和亮度值。需要注意的是，数字图像处理与计算机图形学不同，后者主要关注于图像的合成和显示。
1. 图像获取：通过摄像机、扫描仪、医学设备等工具，将实际的图像信息转化为数字信号。
2. 预处理：对图像进行预处理，包括去噪、调整亮度和对比度、几何矫正等操作，以提高图像的质量和准确性。
3. 增强：应用各种图像增强技术，例如滤波、锐化、增加对比度等，以改善图像的视觉效果和提取图像信息。
4. 分析：利用计算机视觉和图像处理算法，对图像中的目标、特征和结构进行分析和提取。这可以包括目标检测、图像分割、特征提取和模式识别等。
5. 显示：将处理后的图像以可视化的形式呈现给用户，如在屏幕上显示、打印或保存到文件中。
数字图像处理实际应用介绍
1. 医学影像：在医学领域，数字图像处理用于X射线、CT扫描、MRI等医学影像的获取、增强和分析，帮助医生做出准确的诊断和治疗计划。
2. 遥感：数字图像处理用于处理卫星和航空影像，提取地表特征、监测环境变化、进行地质勘探等。
3. 计算机视觉：数字图像处理在计算机视觉中扮演重要角色，包括人脸识别、物体检测、场景理解、自动驾驶等。
4. 图像压缩：数字图像处理用于图像压缩和存储，例如JPEG、PNG等格式的图像压缩算法。
5. 图像编辑和艺术：数字图像处理在图像编辑软件中广泛应用，可以进行图像调整、合成、特效添加等，也可以用于数字艺术创作。
数字图像处理是利用计算机和数字技术对图像进行获取、处理、改善和分析的学科。通过各种图像处理算法和技术，数字图像处理在医学、遥感、计算机视觉等领域发挥着重要作用，为各种应用提供了更准确、高质量的图像数据。随着技术的不断发展，数字图像处理在更多