大数据最明显的特征

如题所述

大数据的五个显著特征如下:
1. 数据体量巨大:
随着互联网行业的蓬勃发展,用户在社交电商平台产生的订单、在短视频和论坛社区发布的帖子与视频、发送的电子邮件以及上传的图片、视频和音乐等数据,每天都在以PB级别的规模累积。处理、分析和统计如此庞大的数据集,需要巨大的存储和计算能力,这构成了大数据的首要特征。
2. 数据形式多样:
大数据源自广泛的渠道,因而数据形式多种多样。无论是结构化的日志数据,还是非结构化的图片、音频和视频等,每种数据都有其潜在价值。例如,推荐系统利用用户日志数据分析,为淘宝、网易云音乐、今日头条等平台用户提供个性化推荐。对于那些结构不明显的数据,则需人工进行标注和处理。
3. 高速性:
大数据的高速性体现在两个方面:数据的快速生成和处理速度。各行各业的数据呈指数级增长,且很多数据具有时效性,如搜索引擎需在几秒内展示搜索结果。系统和企业在面对海量数据的爆发式增长时,必须保证高速的数据处理和响应能力。
4. 价值密度低:
在海量数据中,有价值的数据仅占很小一部分。许多数据可能是错误的、不完整的或难以利用。因此,从大量低价值密度的数据中提炼有价值的信息,就像是在海量数据中淘金。
5. 商业价值高:
与传统小数据相比,大数据的真正价值在于从大量异构数据中挖掘出对未来趋势和模式的预测分析。通过机器学习、人工智能或数据挖掘方法深入分析,大数据能在农业、金融、医疗等领域发现新规律、新知识,并最终应用于社会治理、提高生产效率和推动科学研究,实现其高商业价值。
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