化学分析中绝对差值的定义是什么啊？
化学实验分析中常做两个平行样，出具结果时要求两个平行样的绝对差值不大于某一数值。比如，加热减量实验两个平行结果分别为0.14%和0.16%，绝对差值不大于0.01%，该如何出具该实验结果绝对差值是否为平行结果的差值比上平行结果的算术平均值？求高手指点，感激不尽！
绝对差值就是原始数据直接用减法得出的差值。化学分析中绝对差值是指认定精确度高一个数量级的测定值作为低一级测量值的真值。（如标准试样（在仪器分析中常常用到）的含量）。
化学分析是指确定物质化学成分或组成的方法。根据被分析物质的性质可分为无机分析和有机分析。根据分析的要求，可分为定性分析和定量分析。
根据被分析物质试样的数量，可分为常量分析、半微量分析、微量分析和超微量分析。工业上的原材料、半制品、成品、农业上的土壤、肥料、饲料以及交通运输上的燃料、润滑剂等，在研究、试制、生产或使用的过程中，都需要应用化学分析。
扩展资料
差值产生的原因主要来源于以下四个方面，因此需要对其进行差值分析：
（1）外界条件：主要指观测环境中气温、气压、空气湿度和清晰度、风力以及大气折光等因素的不断变化，导致测量结果中带有误差。
（2）仪器条件：仪器在加工和装配等工艺过程中，不能保证仪器的结构能满足各种几何关系，这样的仪器必然会给测量带来误差。
（3）方法：理论公式的近似限制或测量方法的不完善。
（4）观测者的自身条件：由于观测者感官鉴别能力所限以及技术熟练程度不同，也会在仪器对中、整平和瞄准等方面产生误差。
测量差值按其对测量结果影响的性质，可分为系统差值和偶然差值。在测量时，测量结果与实际值之间的差值叫误差。
真实值或称真值是客观存在的，是在一定时间及空间条件下体现事物的真实数值，但很难确切表达。测得值是测量所得的结果。这两者之间总是或多或少存在一定的差异，就是测量误差。
参考资料来源：百度百科—差值分析
绝对差值应该是这两个平行结果的差值，这样看的话两个平行结果差值大于0.01%，因此平行性不好，应该重做。
当我们进行任一测量时，由于测量设备、测量方法、测量环境、人的观察力和被测对象等，都不能做到完美无缺，而使测量结果受到歪曲，表现为测量结果与待测量真值间存在一定差值，这个差值就是测量误差。
扩展资料：
平均绝对离差是用样本数据相对于其平均值的绝对距离来度量数据的离散程度。平均绝对离差也称为平均离差。平均绝对离差定义为各数据与平均值的离差的绝对值的平均数。
设某物理量的测量值为x，它的真值为a，则x-a=ε；由此式所表示的误差ε和测量值x具有相同的单位，它反映测量值偏离真值的大小，所以称为绝对误差（测量值与真实值之差的绝对值）。
在相同观测条件下， 对某量进行一系列观测， 如误差出现符号和大小均相同或按一定的规律化，这种误差称为系统误差。
参考资料来源：百度百科--绝对误差
本回答被网友采纳下面是一份关于分析化学中误差的详细资料（来自武汉大学精品课程——分析化学实验，希望你能喜欢）
分析的核心是准确的量的概念，凡是测量就有误差，减少测量误差是分析工作的重点之一。
(一)、真值（xT）
1. 纯物质的理论真值： 如纯NaCl中Cl的含量，一般情况下真值是未知的。
2．计量学真值： 如国际计量大会确定的长度、质量、物质的量单位（如米、千克等）；
标准参考物质证书上给出的数值;有经验的人用可靠方法多次测定的平均值，确认消除系统误差。
3．相对真值：认定精确度高一个数量级的测定值作为低一级测量值的真值。（如标准试样（在仪器分析中常常用到）的含量）
(二)、平均值（ ）
是对真值的最佳估计
(三)、中位数 （xM）
将平行测定的数据按大小顺序排列
1. 小
10.10，10.20，10.40，10.46，10.50
大
＝10.33
2.
10.10，10.20，10.40，10.46，10.50，10.54
＝10.37
xM＝10.43
当有异常值时， 10.10，10.20，10.40，10.46，10.50，12.80
xM＝10.43
＝10.74
“很多情况下，用中位数表示‘中心趋势’比用平均值更实际。”
(四)、误差与偏差 （error and deviation）
1. 误差（E）：测定结果与真实值之间的差值
E＝x－xT
绝对误差（absolute error）：Ea＝x－xT
有大小、正负
相对误差（relative error）：Er＝Ea/xT ´100％
有大小、正负 （Er小，准确度高）
建立误差概念的意义：为估计真值：xT＝x－E，分析天平的测量误差为0.0001g，则xT＝x±0.0001g
2.偏差：测定结果与平均结果的差值
d＝x－ E
平均偏差（ ）:
相对平均偏差＝ / ´100％
标准偏差：
n－测量次数 相对标准偏差：
S是表示偏差的最好方法，数学严格性高，可靠性大，能显示出较大的偏差。
(五)、准确度与精密度 （accuracy and precision）
1.准确度：表示测定结果与真值的接近程度，用误差表示。（用相对误差较好）
2.精密度：各次分析结果相互接近的程度，用偏差表示。 重复性，再现性。
A. 准确且精密
B. 不准确但精密C.准确但不精密D.不准确且不精密
结论：精密度是保证准确度的前提
精密度好，准确度不一定好，可能有系统误差存在
精密度不好，衡量准确度无意义。
在确定消除了系统误差的前提下，精密度可表达准确度。
常量分析要求误差小于0.1-0.2％.
(六)、极差（R），
又称全距或范围误差 ：R＝xmax－xmin
相对极差 R/ ´100％
(七)、系统误差和随机误差
1.系统误差：由某种固定原因造成，使测定结果系统地偏高或偏低。可用校正地方法加以消除。
特点：（1）单向性：要么偏高，要么偏低，即正负、大小有一定地规律性
（2）重复性：同一条件下，重复测定中，重复地出现；（3）可测性：误差大小基本不变。
来源：（1）方法误差；（2）仪器试剂误差；（3）操作误差；（4）主观误差
2. 随机误差：由某些不固定偶然原因造成，使测定结果在一定范围内波动，大小、正负不定，难以找到原因，无法测量。
特点：（1）不确定性；（2）不可避免性。只能减小，不能消除。每次测定结果无规律性，多次测量符合统计规律。
3．过失、错误
(八)、公差
公差是生产部门对于分析结果允许误差的一种表示方法。如果分析结果超出允许的公差范围，称为“超差”。
(九)、提高分析准确度的方法
1.选择合适的分析方法。
化学分析：准确度高，常量组分
仪器分析：灵敏度高，微量组分
2．减小测量误差
3．消除系统误差
仪器校准，试剂提纯
检查：空白试验：检查蒸馏水、试剂、器皿，不加试样的测定。
对照试验：判断方法是否有系统误差，标准样品、其他方法（经典），不同人、实验室对照。
回收试验：对试样组成不清时，在试样中加入已知量的待测组分。
4. 增加平行测定次数，2-4次。
计算公式：
绝对差值=测定值-平均值