我用SPSS已求出主成份权重，该怎么具体求出各主成分中变量的权重。如方便发个运行文件给你，就指点。

怎样分别求出X1-X13的权重，求专家指点，泪崩中，可发送[email protected]，或直接解答，不胜感激，求详解。

份矩阵a

成份

1
2
3
X1
.955
.001
-.240
X2
.494
-.667
.250
X3
.926
.051
.284
X4
.923
-.335
.026
X5
.961
.221
.106
X6
-.293
.867
.359
X7
.983
.031
.138
X8
.977
-.028
.163
X9
.412
.337
-.833
X10
.174
.912
.338
X11
.985
-.021
-.084
X12
.617
.719
-.274
X13
.989
-.093
.066
提取方法 :主成分分析法。
a. 已提取了 3 个成份。
旋转成份矩阵a

成份

1
2
3
X8
.987
-.006
.094
X7
.982
.039
.139
X13
.978
-.102
.160
X3
.963
.114
.002
X5
.942
.205
.232
X11
.931
-.092
.319
X4
.918
-.340
.089
X1
.862
-.128
.458
X2
.578
-.546
-.343
X10
.201
.964
.079
X6
-.243
.950
-.076
X9
.169
-.014
.974
X12
.485
.539
.668
提取方法 :主成分分析法。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
a. 旋转在 5 次迭代后收敛。
成份得分系数矩阵

成份

1
2
3
X1
.064
-.074
.197
X2
.120
-.148
-.246
X3
.162
.094
-.163
X4
.119
-.107
-.033
X5
.128
.098
-.015
X6
.019
.389
-.146
X7
.140
.045
-.062
X8
.146
.033
-.087
X9
-.123
-.133
.637
X10
.068
.396
-.111
X11
.098
-.036
.086
X12
.003
.153
.304
X13
.130
-.016
-.028
提取方法 :主成分分析法。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
构成得分。
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
合计
方差的 %
累积 %
合计
方差的 %
累积 %
1
8.325
64.038
64.038
8.325
64.038
64.038
2
2.833
21.795
85.833
2.833
21.795
85.833
3
1.282
9.860
95.693
1.282
9.860
95.693
4
.356
2.736
98.429

5
.119
.912
99.341

6
.074
.568
99.909

7
.012
.091
100.000

8
2.646E-16
2.035E-15
100.000

9
2.071E-16
1.593E-15
100.000

10
1.092E-17
8.403E-17
100.000

11
-3.844E-17
-2.957E-16
100.000

12
-2.485E-16
-1.912E-15
100.000

13
-4.389E-16
-3.376E-15
100.000

提取方法：主成份

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其他回答

第1个回答 2013-03-04

在SPSS主成分分析，原始变量的默认标准输入变量进行分析，首先在SPSS分析→减少→因子进入，首先点击描述性相关的复选框被选中系数，单击“提取显示复选框的选中状态卵石情节;点击显示因子得分系数矩阵;点旋转，最大方差（方差最大化旋转）分数选择方法复选框被选中，单击“确定”就可以得出主成分分析（包括累计贡献率）的结果SPSS不能获得直接的因素重复使用的公式（我忘了）的重量，和自己的手算，百度可以找到公式。

第2个回答 2013-03-04

你的贴图太大了，看着累
我经常帮别人做类似的数据分析的

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