fun=@(p,x) p(1)./x.*exp(-((log(x)-p(2))/p(3)).^2/2);%数态布密度函数
x=(0:0.02:6)*1e4;
y=fun([3e5,8.3,0.6],x)+rand(size(x)).*exp(-(x/2e4).^2)*20;
%原图能用hist(data,n)画
%data数据n区间统计画柱状图
%要保留hist数据
%原语句要返x y值
%[y x]=hist(data,n);
%没数据所用边两句模拟xy数据
bar(x,y,1);hold on;%根据xy数据画柱状图
[maxy ind]=max(y);
p=nlinfit(x,y,fun,[maxy*x(ind),log(x(ind)),1]);%拟合
%p(1)~幅度关 p(2)~mu p(3)~sigma
yfit=fun(p,x); %计算拟合曲线
plot(x,yfit,'r','linewidth',2);
xmax=exp(p(2)-p(3)^2);%计算布极布处值 x=exp(mu-sigma^2);
ymax=fun(p,xmax);
plot([xmax xmax],[0 ymax],'g','linewidth',2);
xmean=exp(p(2)+p(3)^2/2);%计算期望值 x=exp(mu+sigma^2/2)
ymean=fun(p,xmean);
plot([xmean xmean],[0 ymean],'c','linewidth',2);
hold off;
xlim([min(x) max(x)]);
xlabel('BC浓度(ng/m^3)');
ylabel('频数');
legend('统计数据',['数态布:\mu=' num2str(p(2)) ',\sigma=' num2str(p(3))],...
['极概布位置:x=' num2str(xmax)],['期望值位置:x=' num2str(xmean)]);
text(xmean+10000,ymean+10,'$ y=\frac{A}{x}e^{-\frac{(lnx-\mu)^2}{2\sigma^2}} $',...
'interpreter','latex','FontSize',18);
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