如何分析多个因素对一个因变量的影响程度？

Question

如题所述

Answer 1

协方差分析解决的问题：多个自变量（包括离散变量和连续变量）对一个因变量（连续数据）的影响。自变量中的连续变量被作为协变量加以"控制"（控制变量）。

协方差分析可以在一定程度上排除非处理因素的影响，从而准确的获得处理因素的影响。

协方差分析的条件：除了满足一般的方差分析条件外，还需要满足"平行性检验"。

协方差分析是回归分析和方差分析的结合。

定义

协方差分析是研究方差分析模型与回归模型的一种线性模型：

式中，

 是模型的方差分析部分，设计矩阵

 中元素一般取值 0 或 1。

参数向量α 有一定的约束条件：

 是模型的回归部分，设计矩阵

中变量是连续型的。因为含有两种类型因素（连续型，属性型）的混合，故称之为协方差分析模型。但是这两部分不能同等对待，主要的还是方差分析部分，而回归部分只是因某些变量完全人为地控制而不得已引入的。