用Excel和R语言来实现！急急急！！！价格可升

Question

一家商店采用科学管理，由该商店过去的销售记录知道，某种商品每月的销售数可以用参数λ=5的泊松分布来描述，为了以95%以上的把握保证不脱销，问商店在月底至少应进某种商品多少件？

Answer 1

1.将Excel文件内容导入R语言
library(readxl)
x<-read_excel("E:/1月文件夹/1月10日数据.xlsx",sheet="worksheet") #非常省时间
2.选取Excel工作表的特定行或特定列，条件选取
方法1：x1<-x[which((x$online.spend>0)|(x$age>=20)),"credit.score"] #选取x数据框内字段online.spend大于零或age大于20的行，字段选取“credit.score”列
方法2：x1<-subset(x,(online.spend>0)|(age>=20))
3.选取Excel工作表的特定行，特定行的内容在一个数据集内。
groupnumber<-c(10,12,13,43)
选取x数据框内满足groupnumber向量的行
x2<-x[x$员工编号 %in% groupnumber,] $员工编号这里不用双引号
4.删除x数据框的某列
x3<-x[,which(colnames(x)!="email")] #将数据框x的列名为email的列删除

Answer 2

可以用r语言里的for循环试试追问

能具体点吗

Answer 3

R语言不会。Excel是可以的追问

？？Excel怎么弄

Answer 4

问题术语太专业
建议使用通俗的语言更新问题
我感觉没几个人能听懂追问

？？