在当今的数据世界中，许多看似不起眼的来源可能蕴藏着巨大的分析价值。这些数据源类型多样，包括已有的、可购买的，甚至是需要创新创造的。既有传统的结构化数据，如搜索引擎日志、网页访问记录，这些能揭示用户的查询习惯和兴趣所在，对于了解顾客行为大有裨益。
例如，搜索引擎日志提供了用户问题的线索，综合网页访问日志则揭示了用户的行为模式。保修声明和呼叫中心报告等文本资料，更是隐藏着关于客户满意度和产品质量的重要信息。如果合法且妥善处理隐私问题，电话交谈记录中的语音数据也能成为重要的分析资源。
此外，第三方数据也是获取信息的重要途径。信用报告机构是获取客户信息的常见来源，对于CRM（客户关系管理）来说，这些数据的利用极其广泛。医学研究领域也尝试通过电子病历数据库，以节省传统临床试验的成本和时间，减少风险。
总的来说，分析型数据的来源广泛且多元，关键在于如何有效地挖掘和利用这些数据，以提升决策的精确性和效率。
分析型数据是企业级信息系统计算环境的一个新的发展方向。有些数据源可能成为新的分析型数据的来源，这些数据源不很明显却具有更大的潜在重要性。分析型数据主要是用于在大量数据中分析规律的，一般存储的数据时间跨度长，数据量大，对实时性要求不高，通过查询分析规律趋势，用于产品决策等。